基于光譜反射率的多光譜遙感圖像變化檢測方法研究.pdf

1、遙感圖像的變化檢測是對在同一區(qū)域不同時刻拍攝的遙感圖像進(jìn)行比較，以獲取該地區(qū)的變化信息。目前，遙感圖像變化檢測技術(shù)已經(jīng)成為遙感應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點，并廣泛應(yīng)用于自然災(zāi)害的檢測及評估、植被覆蓋、城市規(guī)劃建設(shè)、農(nóng)業(yè)調(diào)查、氣象監(jiān)測等諸多領(lǐng)域。使用多光譜遙感圖像進(jìn)行變化檢測時，豐富的光譜信息提高了識別多種類型變化的可信度，因此也得到了越來越廣泛的應(yīng)用。
　　本文主要研究了如何有效地構(gòu)造多光譜遙差異圖、有效地利用多光譜遙感圖像中各波段之間的相

2、關(guān)性以及差異性、有效地提取差異圖中的變化信息，完成了以下兩方面的工作：
　　1.提出了一種基于變化鄰域值圖和鄰域概率融合的多光譜遙感影像變化檢測方法。該方法首先提出了多波段像素變化光譜反射率模值分析以及變化光譜反射率角值分析，得到變化光譜反射率模值圖和變化光譜反射率角制圖；再從區(qū)域這一角度出發(fā)，提出了多波段像素變化鄰域分析法，得到變化鄰域值圖；隨后分別對變化光譜反射率模值圖、變化光譜反射率角制圖和變化鄰域值圖進(jìn)行譜聚類，得到初始檢

3、測結(jié)果圖；最后提出了基于鄰域概率融合的方法對上述三種初始檢測結(jié)果圖進(jìn)行融合，得到最終變化檢測結(jié)果。我們對3組真實多光譜遙感圖像進(jìn)行了實驗，證明了本方法能夠較好的兼顧虛警數(shù)與漏檢數(shù)，改善了變化檢測結(jié)果。
　　2.提出了一種基于近鄰傳播聚類的多光譜遙感影像變化檢測方法。該方法首先對兩時相各波段像素的光譜反射率值進(jìn)行近鄰傳播聚類，接著構(gòu)建合并類差平方圖，然后使用基于K-means類信息的AP聚類方法得到合并類差平方圖的類標(biāo)記圖，最后使用