多光譜遙感圖像數(shù)據(jù)云方法研究.pdf

1、大氣的存在影響了多光譜遙感圖像的地物特征，如果有云存在將進一步影響遙感圖像的地物特征。目前，大氣校正的算法和軟件被廣泛的使用，但去除多光譜遙感圖像中云的影響是仍是現(xiàn)在面臨的一大挑戰(zhàn)，所以研究多光譜遙感圖像的去云方法很有意義。本畢業(yè)論文專注于單幅多光譜遙感圖像的去云，并提出了兩種去云算法。
　　首先，利用云的光譜特征，文中提出了一種全新的去云算法。該算法先校正卷云，而后利用像素替換去除剩下的薄云影響。以一景受云影響的Landsat-

2、8衛(wèi)星數(shù)據(jù)為例，執(zhí)行去云算法后，波段1到波段5中云信息被去除。對圖像的平均值、標準差，圖像中剖線反射率值變化的定量分析驗證了卷云校正和像素替換兩個步驟的去云效果。利用一幅無云影響的參考圖像，對去云結(jié)果進一步驗證。去云后，空間相關系數(shù)都在0.84以上，較去云前的空間相關系數(shù)有顯著的提高。各個波段反射率的變化和空間相關系數(shù)的提高充分驗證了算法的有效性和可靠性。
　　但是，利用卷云波段和像素替換的算法在薄云有一定厚度時對短波紅外波段的影

3、響不能忽略和在水體反射率值復原中存在的問題。為了避免這些問題，利用獨立成分分析的第二種去云算法被提出。卷云波段、可見光波段和紅外波段作為輸入，執(zhí)行獨立成分分析算法，識別并提取“云成分”。利用“云成分”計算出每個波段云的影響程度，進行去云處理，最終消除了圖像中薄云的影響。4個研究區(qū)域不同地物類型的圖像執(zhí)行了去云算法，從視覺效果看，云被去除。在有云區(qū)域中，去云前后直方圖對比參考圖像直方圖的變化驗證了算法在有云區(qū)域的有效性。去云前后圖像分別與