紙幣多光譜圖像分析方法.pdf

1、紙幣圖像識別是近年來在模式識別領(lǐng)域較為活躍的一個課題，而且有著很廣闊的應(yīng)用前景，由此技術(shù)研制的紙幣清分機正在銀行等金融系統(tǒng)發(fā)揮著越來越大的作用。隨著彩色傳感器的應(yīng)用，如何利用多光譜紙幣圖像進(jìn)行識別，并且保證識別速度滿足清分機的性能要求，逐漸成為紙幣識別的重要問題。紙幣清分系統(tǒng)的核心技術(shù)基礎(chǔ)是實時紙幣圖像處理。
　　紙幣圖像分析理解技術(shù)對紙幣流通監(jiān)管具有十分重要的意義。本文對多光譜紙幣圖像進(jìn)行深入分析，研究了快速紙幣分類、紙幣圖像細(xì)

2、節(jié)檢測(新舊特征、污損特征)，設(shè)計完成了紙幣清分系統(tǒng)。
　　針對紙幣多光譜圖像的特點，本文在紙幣清分系統(tǒng)基礎(chǔ)上提出了幾種改進(jìn)策略：在多光譜圖像的預(yù)處理階段，提出了一種補償與采集并行處理的紙幣圖像與處理策略，提高了多光譜圖像采集的穩(wěn)定性和處理的速度。并利用HSI圖像中亮度分量進(jìn)行邊緣檢測。在特征提取方面，針對圖像會出現(xiàn)變形的情況，提出了一種自適應(yīng)的網(wǎng)格特征提取方法，這種方法具有更好的穩(wěn)定性。并利用圖像的顏色信息和紙幣圖像的幾何形狀對

3、面額進(jìn)行分類，提高了面額分類的準(zhǔn)確率。根據(jù)系統(tǒng)中類內(nèi)距離過大類間距離過小的情況，提出了距離分類器與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器相結(jié)合的識別方法，與原系統(tǒng)的網(wǎng)格特征加距離分類器識別方法相比，具有更好的識別效果。
　　在紙幣新舊檢測中，提出了一種基于多光譜圖像新舊判別方法，彌補了灰度圖像在新舊檢測時判別結(jié)果易受圖像傳感器一致性差異和設(shè)備在運行過程中的圖像亮度變化的影響，并利用多光譜圖像的色彩均勻性特征完成紙幣圖像的污損檢測，提高了污損檢測的能力