遙感圖象非監(jiān)督變化檢測方法研究.pdf

1、遙感圖象變化檢測是圖象處理領域一個重要分支，在許多方面得到廣泛應用。目前，圖象變化檢測主要有兩類方法，即監(jiān)督變化檢測方法和非監(jiān)督變化檢測方法。前一種需要利用先驗知識，而后一種除了利用原始圖象信息外，不需要任何另外信息。由于先驗知識并不是很容易獲得的，所以在許多實際應用中非監(jiān)督圖象變化檢測方法是一種基本方法。
　　非監(jiān)督圖象變化檢測過程通常可以分為預處理、圖象比較（得到差異圖象）和差異圖象分析三個步驟。本文主要研究差異圖象分析，首先

2、介紹目前廣泛應用的圖象變化檢測方法，然后采用兩組人工合成圖象和一組實際圖象，分別研究了基于像素的非監(jiān)督變化檢測方法和基于區(qū)域的非監(jiān)督變化檢測方法的檢測過程。
　　基于像素的非監(jiān)督變化檢測方法，通常只考慮差異圖象灰度信息，沒有考慮其鄰域特征。雖然算法比較簡單、運算量小、速度快，但是檢測精度不高、抗噪性能差，通常應用在需要實時、但精度要求不高的系統(tǒng)中。一般較精確的檢測都是采用基于區(qū)域的非監(jiān)督變化檢測方法，既考慮差異圖象灰度信息，又考慮

3、了其鄰域特性，一定程度上可以提高檢測精度、增強抗噪性能。但是運算量大，速度慢，同時又忽略差異圖象邊緣像素和強噪聲點，或簡單地判給變化或非變化類別，給圖象變化檢測精度帶來一定程度的影響。本文針對典型算法存在的不足，充分利用差異圖象灰度空間分布信息和差異圖象灰度-鄰域平均灰度二維直方圖的聚類特性提出了三種非監(jiān)督變化檢測方法，將差異圖象所有像素分成變化和非變化兩個類別。①依據(jù)差異圖象二維直方圖一般能夠呈現(xiàn)明顯的變化與非變化聚類區(qū)域，提出了二維