基于去噪和精英遺傳聚類算法的SAR圖像變化檢測.pdf

1、圖像的變化檢測是對同一地區(qū)在不同時間獲得的兩幅圖像進行分析，得到變化信息，而由于合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，SAR)具有較高的分辨率，同時具有全天候和全天時的特點，可方便地獲得同一地區(qū)不同時間的圖像，因此SAR圖像已發(fā)展成為遙感圖像變化檢測的主要組成部分。SAR圖像的變化檢測是對不同時間所得的同一地區(qū)表面的遙感圖像進行比較得到差異圖，然后利用差異圖像的灰度值將圖像分為變化區(qū)域和不變區(qū)域。SAR圖像的變

2、化檢測在環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)情估計、土地利用、森林采伐監(jiān)測、農(nóng)作物生長狀況監(jiān)測等方面有著非常廣泛的應(yīng)用。
　　本文針對現(xiàn)有的SAR圖像變化檢測方法耗時長和精度低等問題做出了研究，主要內(nèi)容包括：
　　1.提出了一種基于直方圖和精英遺傳聚類算法的 SAR圖像變化檢測方法。該方法首先利用直方圖的運算減少了圖像的樣本點數(shù)，有效的減少了圖像處理的時間，然后利用模糊 C均值（FCM）初始化遺傳算法的初始種群和計算適應(yīng)度函數(shù)，并運用一種精英策略的

3、選擇機制選擇出遺傳算法的最優(yōu)解，將該最優(yōu)解作為 FCM的初始聚類中心，結(jié)合了 FCM的局部尋優(yōu)能力和遺傳算法的全局搜索能力，加快了算法收斂速度，有效的提高了算法的精確度。
　　2.提出了一種基于均值漂移和精英遺傳聚類算法的 SAR圖像變化檢測方法。SAR圖像處理存在的主要問題是斑點噪聲，為了解決這一問題，在該方法中，我們使用均值漂移對 SAR圖像的差異圖進行了去噪處理，有效的降低噪聲對變化檢測結(jié)果的影響。在真實 SAR圖像的變化檢

4、測實驗中，經(jīng)過和一些經(jīng)典算法的對比，充分證實了該方法對SAR圖像變化檢測的有效性。
　　3.提出了一種基于改進的非局部均值的 SAR圖像變化檢測方法。該算法主要是針對非局部均值的高斯核加權(quán)的歐氏距離對提取圖像的特征信息和抑制乘性斑點噪聲都不是最有效的，而且使用指數(shù)型函數(shù)求權(quán)重不能很好地處理圖像的邊緣部分信息的缺點，利用傅里葉核加權(quán)的歐氏距離、基于對數(shù)比值距離的相似度值測量方法和二維高斯函數(shù)的權(quán)重，提出了改進的非局部均值算法，并把它