極化SAR圖像變化檢測(cè)算法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar，SAR）作為一種全天時(shí)、全天候的微波成像系統(tǒng)在民用和軍用方面都發(fā)揮著重要的作用。相比于單極化SAR，極化SAR通過(guò)不同的天線收發(fā)組合形式獲取的反映目標(biāo)特性描述的信息量更大，而且能更加完整準(zhǔn)確地揭示目標(biāo)的散射機(jī)理，為充分發(fā)掘圖像中的目標(biāo)信息，提高分割、分類、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別性能提供了數(shù)據(jù)支持與保障。變化檢測(cè)技術(shù)作為極化SAR圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，在災(zāi)情估計(jì)、土地利用分析、

2、搜尋救援以及打擊效果評(píng)估等方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。
　　本文在研究了極化SAR圖像處理的基本理論的基礎(chǔ)上，利用不同的變化檢測(cè)特征給出了三種變化檢測(cè)算法。前兩種算法都以加權(quán)極化差異度作為變化檢測(cè)特征量，其主要區(qū)別在于加權(quán)系數(shù)的選取，一種方法是給予所有像素點(diǎn)相同的加權(quán)系數(shù)，而另外一種方法是給予像素點(diǎn)不同的加權(quán)系數(shù)，即聯(lián)合加權(quán)極化差異度變化檢測(cè)算法。除此之外，本文還從極化狀態(tài)提取入手，給出了一種基于極化狀態(tài)提取的極化SAR圖像變化檢測(cè)

3、算法，該算法通過(guò)選擇一種最優(yōu)極化狀態(tài)使得不同時(shí)相的相同目標(biāo)的幾何散射特性更加一致，以此獲得更好的變化檢測(cè)效果。利用美國(guó)UAVSAR系統(tǒng)采集的多視全極化SAR實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)各算法進(jìn)行了驗(yàn)證，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較分析。
　　在不同的應(yīng)用背景下，人們關(guān)注的感興趣目標(biāo)是不同的，而人造目標(biāo)（如飛機(jī)、艦船等）往往是關(guān)注的焦點(diǎn)。本文最后針對(duì)極化SAR圖像人造目標(biāo)進(jìn)行了初步的研究，首先給出了一種改進(jìn)的人造目標(biāo)提取算法，在改進(jìn)算法中引入了極化對(duì)比增強(qiáng)