極化SAR相干信息配準與變化檢測算法研究.pdf

1、極化合成孔徑雷達（極化SAR）相干變化檢測分析同一地理位置不同時段的兩幅或者多幅極化SAR圖像，通過研究圖像之間的信息差異來獲得此地理位置的變化信息，已經被廣泛應用于很多方面，如環(huán)境監(jiān)測、軍事情報偵察、城市規(guī)劃、農作物生長狀況分析等。
　　本文圍繞極化SAR相干變化檢測進行了相關技術的研究，主要工作如下：
　　1．針對相干變化檢測圖像配準問題，提出了基于目標通道間相干系數(shù)的相似性測度衡量方法，該方法對應的曲線銳度較好、抗噪性

2、能強，能夠用于準確的圖像配準。
　　2．針對相似性測度性能衡量標準問題，引入了相對銳度的新概念以量化兩種相似性測度的曲線銳度差異，并從計算時間、銳度、相對銳度三個方面綜合分析相似性測度性能。
　　3．針對相干變化檢測中相干系數(shù)樣本選擇引起相干性擴散的問題，分析了相干系數(shù)樣本選擇對檢測結果的影響方式，建立了基于圖像腐蝕原理的檢測結果優(yōu)化算法，能夠有效地削弱相干性擴散引起的檢測結果擴張。
　　仿真和實測數(shù)據(jù)驗證了上述方法和