極化SAR相干信息配準(zhǔn)與變化檢測(cè)算法研究.pdf

1、極化合成孔徑雷達(dá)（極化SAR）相干變化檢測(cè)分析同一地理位置不同時(shí)段的兩幅或者多幅極化SAR圖像，通過(guò)研究圖像之間的信息差異來(lái)獲得此地理位置的變化信息，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于很多方面，如環(huán)境監(jiān)測(cè)、軍事情報(bào)偵察、城市規(guī)劃、農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況分析等。
　　本文圍繞極化SAR相干變化檢測(cè)進(jìn)行了相關(guān)技術(shù)的研究，主要工作如下：
　　1．針對(duì)相干變化檢測(cè)圖像配準(zhǔn)問(wèn)題，提出了基于目標(biāo)通道間相干系數(shù)的相似性測(cè)度衡量方法，該方法對(duì)應(yīng)的曲線銳度較好、抗噪性

2、能強(qiáng)，能夠用于準(zhǔn)確的圖像配準(zhǔn)。
　　2．針對(duì)相似性測(cè)度性能衡量標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，引入了相對(duì)銳度的新概念以量化兩種相似性測(cè)度的曲線銳度差異，并從計(jì)算時(shí)間、銳度、相對(duì)銳度三個(gè)方面綜合分析相似性測(cè)度性能。
　　3．針對(duì)相干變化檢測(cè)中相干系數(shù)樣本選擇引起相干性擴(kuò)散的問(wèn)題，分析了相干系數(shù)樣本選擇對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響方式，建立了基于圖像腐蝕原理的檢測(cè)結(jié)果優(yōu)化算法，能夠有效地削弱相干性擴(kuò)散引起的檢測(cè)結(jié)果擴(kuò)張。
　　仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了上述方法和