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文檔簡介
1、南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文SAR圖像無監(jiān)督變化檢測算法研究姓名:常寶申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):信號與信息處理指導(dǎo)教師:張弓201012SAR圖像無監(jiān)督變化檢測算法研究IIABSTRACTSARimagedetectionasapartofremotesensingtechnologiesisplayingamemeimptantroleincivilmilitaryaffairs.Imagechangedetectionmainlyme
2、ansthatjudgingthetrueearthssurfacechangesnotbetweenmultitempalimages.Thebasicpreconditionofthistechnologyisthatthechangesarousedbyromfactsthechangesarousedbyobjectaredisjunctive.Accdingtotheacteristicofdataprocessingvari
3、oustypesofchangedetectionmethodscanbeclassifiedintosupervisedunsupervised.Thefirstoneneedpriinfmationtogetthetrainingsetbutthesecondonecomparesthemultitempalimagesdirectlywithoutanyextrainfmation.Thoughthesupervisedmetho
4、dsmayhavebetterdetectionperfmanceappropriatepreinfmationcannotalwaysbegot.ThisthesisstudiedunsupervisedSARimagechangedetectionputfwardsomenewideasnewalgithmsobtainedacertainachievement.Mainwksofthispaperareasfollows:1.An
5、alyzethebackgroundresearchsituationofSARimagechangedetectionsystematicallyintroducethebasictheymainmethods.Clarifythescopeideasofthistopic.2.ProposeaDCTbasedunsupervisedSARimagechangedetectionalgithm.CarryonDCTtransfmtot
6、helogratioimagefromtwomultitempalimagesreshapetheDCTcoefficientmatrixbyZigzagtransfmwhichhashigherbrightnessrelativesensitivityhigherlowfrequencyvisualacuityofhumanbiologicalvisualacteristicsthencompresstheDCTmatrixconst
7、ructafeaturevectspacebycompresssamplingmatrixaccdingtoDCTtransfmacteristicsofenergycompressiondecrelation.FinallyobtainthechangemapbyFCMclusteringaccdingtotheproposedmembershipdivisioncriterion.Experimentalresultsshowgre
8、atnoiserobustnessgooddetectionperfmance.3.TraditionalstatisticallybasedSARimagechangedetectionisusuallylimitedbyimagingconditions.Weproposeanunsupervisedchangedetectionalgithmbasedontheimageinherentgeometricalstructures.
9、Firstlyanapproximatecompletedatasetisconstructedtodescribetheimagelocalfeaturesviafuzzyderivativesthenafeaturevectspaceismadetorepresenttheimageinherentstructuresusingimagelocalneighbhoodinfmationspatialcrelation.Finally
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