基于多目標(biāo)模糊聚類的SAR圖像變化檢測.pdf

1、最近一些年來，合成孔徑雷達(dá)技術(shù)（Synthetic Aperture Radar,SAR）獲得高速發(fā)展，星載合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)已經(jīng)持續(xù)觀測地球表面幾十年，并且已經(jīng)獲得了大量的多時相地面觀測數(shù)據(jù)。很多研究遙感領(lǐng)域的學(xué)者都想要更好地利用這些由合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)獲得的信息來深入探索合成孔徑雷達(dá)技術(shù)，其中包括：對象分類、干涉測量、目標(biāo)提取、邊緣檢測以及圖象變化檢測等等。在所有這些研究中，關(guān)于 SAR圖象變化檢測技術(shù)的研究是最受歡迎的技術(shù)研究之一。圖

2、象的變化檢測是這樣一種技術(shù)，它依據(jù)同樣地域不一樣時間的兩幅圖象之間的比較和分析，最終目的是找到圖象之間發(fā)生變化的區(qū)域。它現(xiàn)在已經(jīng)被人們應(yīng)用到了各種各樣的領(lǐng)域中，如：自然及生態(tài)環(huán)境的實(shí)時監(jiān)測、自然災(zāi)害的受災(zāi)面積估計(jì)和農(nóng)田內(nèi)各種作物的分布狀況調(diào)查等。本文的重心是基于對SAR圖象變化檢測算法的研究，針對現(xiàn)有SAR圖象變化檢測算法中普遍存在的問題提出新的解決方案，重點(diǎn)包含以下工作：
　　1.針對SAR圖象變化檢測問題中所亟待解決的圖像細(xì)節(jié)

3、保持與噪聲去除間的矛盾，對眾多已有SAR圖象變化檢測算法進(jìn)行分析，首次從多目標(biāo)優(yōu)化的角度來理解變化檢測問題，分別將圖象細(xì)節(jié)保持能力與噪聲去除能力作為兩個待優(yōu)化的目標(biāo)，然后同時進(jìn)行優(yōu)化，從而將SAR圖象變化檢測問題轉(zhuǎn)化為一個多目標(biāo)優(yōu)化問題。
　　2.在將SAR圖象變化檢測問題轉(zhuǎn)化成一個多目標(biāo)的優(yōu)化問題進(jìn)行求解的基礎(chǔ)上，將模糊聚類的隸屬度更新與MOEA/D相結(jié)合，利用拉格朗日乘子法計(jì)算出使得每個分解得到的子問題的代價函數(shù)達(dá)到最小值得必