區(qū)域經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、我國(guó)經(jīng)濟(jì)普查歷史次數(shù)少，對(duì)普查數(shù)據(jù)的挖掘研究多停留在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)類軟件；雖然數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)普查的研究已經(jīng)趨于成熟，但面對(duì)數(shù)據(jù)“海量”的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)處理起來(lái)也逐漸顯得“捉襟見肘”?；诖?，本論文旨在建立一個(gè)智能化的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)普查數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化采集錄入、智能化分析和直觀化呈現(xiàn)。
　　普查數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化采集錄入。本論文首先通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)普查數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化采集錄入，讓受普查單位可以在網(wǎng)絡(luò)終端直接

2、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入，而普查人員只需要進(jìn)行審核即可。同時(shí)，該系統(tǒng)還進(jìn)行了友好的界面設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)所有人員的分層管理、數(shù)據(jù)報(bào)表的導(dǎo)入導(dǎo)出、普查數(shù)據(jù)的查詢匯總、系統(tǒng)的安全防護(hù)、系統(tǒng)使用的幫助導(dǎo)航等功能。
　　普查數(shù)據(jù)的智能化分析。在建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，本論文又運(yùn)用智能數(shù)據(jù)分析方法就普查數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，建立了智能數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)。該系統(tǒng)成功運(yùn)用了模糊聚類算法、MMD算法（最大最小距離算法）、K-均值算法、FCM算法（模糊的 c-均值聚類

3、法）四類智能分析方法的基本原理，對(duì)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效實(shí)踐，取得了良好效果。
　　普查數(shù)據(jù)的直觀化呈現(xiàn)。MatLab繪圖功能運(yùn)用子系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)普查數(shù)據(jù)的直觀化呈現(xiàn)，該系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)類軟件的二維圖繪制，如折線圖、柱狀圖、餅狀圖，還繪制了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)類軟件所不能實(shí)現(xiàn)的三維圖，對(duì)結(jié)果的呈現(xiàn)更直觀、更精準(zhǔn)、更全面。
　　區(qū)域經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)綜合了三個(gè)子系統(tǒng)的功能，涵蓋了經(jīng)濟(jì)普查從數(shù)據(jù)錄入到分析統(tǒng)計(jì)的全過(guò)程，整個(gè)系統(tǒng)的