區(qū)域經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、我國經(jīng)濟普查歷史次數(shù)少，對普查數(shù)據(jù)的挖掘研究多停留在傳統(tǒng)統(tǒng)計類軟件；雖然數(shù)據(jù)庫技術應用于經(jīng)濟普查的研究已經(jīng)趨于成熟，但面對數(shù)據(jù)“海量”的特點，數(shù)據(jù)庫技術處理起來也逐漸顯得“捉襟見肘”。基于此，本論文旨在建立一個智能化的經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)，以實現(xiàn)普查數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡化采集錄入、智能化分析和直觀化呈現(xiàn)。
　　普查數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡化采集錄入。本論文首先通過數(shù)據(jù)庫存儲技術和網(wǎng)絡技術，實現(xiàn)普查數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡化采集錄入，讓受普查單位可以在網(wǎng)絡終端直接

2、實現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入，而普查人員只需要進行審核即可。同時，該系統(tǒng)還進行了友好的界面設計，實現(xiàn)了系統(tǒng)所有人員的分層管理、數(shù)據(jù)報表的導入導出、普查數(shù)據(jù)的查詢匯總、系統(tǒng)的安全防護、系統(tǒng)使用的幫助導航等功能。
　　普查數(shù)據(jù)的智能化分析。在建立數(shù)據(jù)存儲子系統(tǒng)的基礎上，本論文又運用智能數(shù)據(jù)分析方法就普查數(shù)據(jù)進行了分析，建立了智能數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)。該系統(tǒng)成功運用了模糊聚類算法、MMD算法（最大最小距離算法）、K-均值算法、FCM算法（模糊的 c-均值聚類

3、法）四類智能分析方法的基本原理，對經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)進行了有效實踐，取得了良好效果。
　　普查數(shù)據(jù)的直觀化呈現(xiàn)。MatLab繪圖功能運用子系統(tǒng)主要實現(xiàn)普查數(shù)據(jù)的直觀化呈現(xiàn)，該系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了傳統(tǒng)統(tǒng)計類軟件的二維圖繪制，如折線圖、柱狀圖、餅狀圖，還繪制了傳統(tǒng)統(tǒng)計類軟件所不能實現(xiàn)的三維圖，對結果的呈現(xiàn)更直觀、更精準、更全面。
　　區(qū)域經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)綜合了三個子系統(tǒng)的功能，涵蓋了經(jīng)濟普查從數(shù)據(jù)錄入到分析統(tǒng)計的全過程，整個系統(tǒng)的