無線網絡數據可視化分析系統(tǒng)的研究與實現.pdf

1、隨著互聯網技術的快速發(fā)展，校園無線網絡建設也取得了快速推進，通過校園無線網接入Internet的上網方式，越來越受到師生的歡迎和青睞。校園無線網絡滿足了師生隨時隨地上網的需求，極大地方便了師生的工作、學習及生活，由此產生了海量的上網數據。如何能以最直觀的方式展示無線上網數據中蘊含的信息，以便更好地輔助教學管理，成了當下研究的熱點問題，具有重要的應用價值。
　　本文的主要工作如下：
　　1.研究了數據處理技術及數據可視化技術的

2、國內外研究現狀，描述了無線網絡技術和數據可視化主流技術，研究了粗糙集理論對屬性的處理方法；
　　2.研究了可視化技術中的平行坐標法、數據聚類處理中的 K-means算法，分析了K-means算法的缺陷及改進方法。在此基礎上，提出了將平行坐標法和改進后的K-means算法相結合的數據處理方法，并利用UCI數據集進行了實驗，取得了更好的聚類結果；
　　3.對SNM算法及SNM算法存在的缺陷進行分析研究，提出了利用變步長伸縮窗口和

3、長度過濾算法結合屬性缺失判斷的方法對SNM算法進行改進，并利用數據集對改進的算法進行了實驗，結果證明改進算法在相似重復記錄檢測的準確度和效率上都有了較大提高，然后利用改進的SNM算法對重復數據進行處理。
　　在以上數據處理工作的基礎上，設計并實現了無線網絡數據可視化分析系統(tǒng)。首先介紹了系統(tǒng)的總體功能設計；然后，對開發(fā)平臺和開發(fā)過程中用到的幾種工具進行了分析與介紹；最后，對系統(tǒng)的各個模塊進行了詳細的分析與闡述，將分析的結果以可視化的