基于RBF神經網(wǎng)絡和遺傳算法的復合材料層合板、殼載荷識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、智能結構是一種能感知周圍環(huán)境變化，并能針對這種變化做出適當反應的自感知─自適應結構。智能結構的發(fā)展引發(fā)了許多的研究領域，智能結構載荷識別就是其中之一。 首先，本文提出將有限元與徑向基函數(shù)（Radial Base Function，簡記為RBF）神經網(wǎng)絡相結合，利用有限元分析法模擬板、殼結構承受不同大小和不同位置的集中載荷的情況下的電荷響應，將計算得到的電荷值進行歸一化后作為神經網(wǎng)路的訓練樣本，通過RBF神經網(wǎng)絡技術實現(xiàn)對結構載荷

2、的大小和位置的識別。RBF神經網(wǎng)絡具有較強的輸入、輸出映射功能，在模式識別和函數(shù)逼近等方面具有廣泛應用。它的突出特點是隱含層神經元的數(shù)目在應用之前不需要確定，在本文提出的訓練算法的學習下可以自動生成最優(yōu)化的隱含層神經元數(shù)目。另外，本文還提出將有限元與遺傳算法（Genetic Algorithm）相結合，利用有限元分析法計算板、殼結構承受集中載荷的電荷響應，構造適應度函數(shù)，再通過遺傳算法完成載荷大小和位置的識別。遺傳算法是借鑒生物的自然選

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