AOI設(shè)備中的圖形識別實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、自動(dòng)光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)作為重要的質(zhì)量檢測手段，已開始廣泛運(yùn)用于印刷電路板(PCB)的生產(chǎn)制造之中。針對目前AOI設(shè)備普遍存在的價(jià)格高，實(shí)現(xiàn)算法復(fù)雜的情況，本論文描述了一種高速、簡單且較廉價(jià)的AOI設(shè)備的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，該設(shè)備將提供給PCB印制板生產(chǎn)廠家作為質(zhì)量檢測設(shè)備。 本論文從分析PCB板現(xiàn)存的瑕疵入手，介紹了一系列和AOI設(shè)備設(shè)計(jì)相關(guān)的圖像處理的技術(shù)和方法，在此基礎(chǔ)上完成了AOI設(shè)備的功能設(shè)計(jì)。在設(shè)備結(jié)構(gòu)中，可以把設(shè)備粗略地

2、劃分為三個(gè)大的功能模塊，即圖像采集、圖像的配準(zhǔn)、圖像的識別(含PCB部件建模和瑕疵識別)。隨后，論文對這三個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)展開詳細(xì)的描述，并簡要地引用了一些設(shè)備中使用的程序代碼。本文在圖像配準(zhǔn)和圖像識別模塊中涉及到一些圖像處理算法是自有的、不同于其它同類設(shè)備的，采用這些算法的目的是要求讓研發(fā)的AOI設(shè)備，能夠達(dá)到高速、高識別率、低誤報(bào)率的設(shè)計(jì)指標(biāo)。 在最后，本文還討論了一些在設(shè)計(jì)中遇到的問題，并提出改進(jìn)的設(shè)計(jì)建議。 目前，本