一種可生長的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案.pdf

1、本文研究方向是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種新型體系結(jié)構(gòu)的前瞻性研究。著重關(guān)注人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)及其在仿生學意義下的解釋的研究，并試圖對自相似結(jié)構(gòu)做出理論解釋。 近年來神經(jīng)生理學對神經(jīng)系統(tǒng)精細結(jié)構(gòu)及功能的分子水平的研究，大大促進了我們對神經(jīng)系統(tǒng)工作機理的深層次了解。為了建立模仿生物識別機能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并使其能對圖形的概念做出抽象的理解，本文首先對神經(jīng)生物學特別是神經(jīng)生理學進行了綜述，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種重要的體系結(jié)構(gòu)進行了綜述。并在此基礎(chǔ)上研

2、究了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鄰域連接規(guī)則，并將其與分形的思想連接起來，并對其相關(guān)問題進行了討論。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然在人工智能的很多領(lǐng)域取得了成功，但與生物智能仍有很大差距。其中一個方面體現(xiàn)在人腦的抽象處理與記憶能力與現(xiàn)有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很大的不同。現(xiàn)有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對“形”的理解停留于對圖像的容差處理，換句話說，它僅停留在對“像”的認知階段。本文在此領(lǐng)域作了一些探索，初步建立了一個結(jié)合神經(jīng)生理學的相關(guān)成果的新型架構(gòu)并通過對神經(jīng)生理學和生物形態(tài)

3、學的成果的吸收，確立了分形是生物發(fā)育(包括中樞及周圍神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育)、生物進化(可以看作是一種生物發(fā)育的特殊方式)過程中的十分重要的作用，借此提出以細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為骨架，建立多層的，各層次間相似并體現(xiàn)分形結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并展開了對其動力學描述、訓(xùn)練算法研究、學習算法選擇、連接方式選擇等問題的討論。這將有助于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由事物決策型向抽象思維型進化。 本文提出一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對“形”的理解的新方案——海螺模型，并通過對海螺模型的研究

4、，初步建立了自相似空間的抽象模型對其進行描述，并描述了二維受限自相似空間與海螺模型的連續(xù)型的等價關(guān)系。本文還進一步的指出了自相似空間與泛函分析中非線性映射上的不動點理論的聯(lián)系。特別地，本文的最后對二維自相似空間的不動點形作了定義，并對二維自相似空間的結(jié)構(gòu)及二維自相似空間的生成元與二維歐氏平面上的不動點的關(guān)系作了初步的探討。 同時，本文為該模型的實現(xiàn)作了初步的準備工作。為了對輸入數(shù)據(jù)作前期處理，本文介紹了魚眼鏡頭，并將其用于輸入圖