基于查詢分類的增量式用戶個性化建模技術(shù)研究.pdf

1、隨著Web上信息量的增長，搜索引擎成了人們檢索信息的重要工具，Google、Baidu等主流的搜索引擎成了網(wǎng)民工作學習中不可或缺的重要工具。但是這些通用搜索引擎不能更加準確地了解用戶的需求，不能針對特定的用戶給予個性化的服務(wù)，因此如何提供一種切實有效的方法，以用戶為中心，幫助用戶有針對性地獲取真正需要的信息，成了研究者們所面臨的一個重要課題，因而個性化搜索技術(shù)逐漸興起。用戶興趣模型是個性化搜索的關(guān)鍵技術(shù)之一，是一個能為用戶提供個性化信息

2、服務(wù)的信息檢索系統(tǒng)的核心組成部分。本文對當前主要的用戶興趣模型進行了研究，提出了一種基于挖掘用戶查詢?nèi)罩窘⒌脑隽渴礁碌挠脩襞d趣模型。 本文的工作主要包括以下三個方面： (1) 基于偽相關(guān)反饋技術(shù)，利用搜索引擎的搜索結(jié)果對查詢?nèi)罩具M行查詢擴展，結(jié)合文本特征提取、文本分類等技術(shù)建立查詢分類模型。 (2) 在查詢分類的基礎(chǔ)上，提出一種基于向量表示的用戶興趣模型，表示用戶對各個分類領(lǐng)域的興趣程度。 (3) 對