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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)給人們提供了大量的信息，如何使這些龐雜的信息轉(zhuǎn)化為對(duì)人類有用的知識(shí)，基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。Web挖掘的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容之一就是挖掘用戶的真正興趣，對(duì)用戶分類進(jìn)而為用戶提供個(gè)性化信息服務(wù)。
本文提出了一種新的用戶分類方法。該方法利用了網(wǎng)頁(yè)的文本信息，應(yīng)用了模糊綜合評(píng)判方法和樸素貝葉斯分類方法。每個(gè)網(wǎng)頁(yè)對(duì)應(yīng)一個(gè)URL地址，URL地址記錄在Web日志的相應(yīng)字段中，利用網(wǎng)
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