面向服務(wù)的個性化智能學(xué)習(xí)社區(qū)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)盡力設(shè)計其用戶體驗來適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)、需求、興趣、學(xué)習(xí)內(nèi)容以及學(xué)歷能力，所以這時個性化智能學(xué)習(xí)社區(qū)應(yīng)運而生。目前，越來越多的專家研究各種技術(shù)來幫助教師改進網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)。
　　本文主要研究面向服務(wù)的個性化智能學(xué)習(xí)社區(qū)，采用面向服務(wù)的架構(gòu)，通過測試學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和挖掘分析學(xué)習(xí)者的日志記錄來了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)習(xí)慣，提供了一個能自適應(yīng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和知識水平的個性化智能學(xué)習(xí)社區(qū)，目的在于通過個性化的學(xué)習(xí)

2、服務(wù)，突破傳統(tǒng)學(xué)習(xí)社區(qū)研究的一些重難點。本文深入分析了不同學(xué)習(xí)者進行在線學(xué)習(xí)時，由于其學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識水平、學(xué)習(xí)目的和興趣不同而引起的對學(xué)習(xí)資源的學(xué)習(xí)順序和資源類型選擇不同等問題，總結(jié)出目前學(xué)習(xí)社區(qū)研究的重難點之一:如何使學(xué)習(xí)風(fēng)格類型不同的學(xué)習(xí)者使用智能學(xué)習(xí)社區(qū)進行學(xué)習(xí)時，根據(jù)當(dāng)前學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格，系統(tǒng)能夠提供個性化學(xué)習(xí)推薦服務(wù)。
　　本文首先根據(jù)Felder— Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格量表將學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格進行分類，并記錄學(xué)習(xí)者