

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在許多網(wǎng)上社群管理系統(tǒng)中(CWMS),為了管理其中的稀疏數(shù)據(jù),大規(guī)模稀疏數(shù)據(jù)表(LST)相關(guān)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)正在被越來(lái)越多的采用。一個(gè)LST通常含有數(shù)千以上的屬性,并且一條記錄僅在少數(shù)屬性上有定義。在LST中,定義在幾個(gè)數(shù)字和文本混合屬性上的低維結(jié)構(gòu)化相似性查詢是最常見(jiàn)的操作。但是許多和LST相關(guān)的Web2.0服務(wù)的特性使得已有的大多數(shù)多維索引都不能適用。近期關(guān)于LST的研究多集中于如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)表和建立一種簡(jiǎn)單的倒排索引來(lái)提高LST上的數(shù)據(jù)管
2、理效率。到目前為止,還沒(méi)有針對(duì)LST的其他新索引結(jié)構(gòu)被提出。已有的倒排索引可以被很快的訪問(wèn),但是它不包含任何與數(shù)據(jù)內(nèi)容有關(guān)的信息,故而不能有效的減少查詢過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)表文件的隨機(jī)訪問(wèn)次數(shù)。
本文提出了基于過(guò)濾-檢查策略,維護(hù)近似數(shù)據(jù)內(nèi)容,且保證訪問(wèn)效率的iVA-file索引結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了nG-Signature作為近似表示字符串?dāng)?shù)據(jù)的近似向量,并改進(jìn)了已有的針對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的近似向量編碼方法。同時(shí),本文還提出了新的基于掃描索引方式的查
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 大規(guī)模圖像檢索中高維索引技術(shù)研究.pdf
- 大規(guī)模圖像庫(kù)的高維索引技術(shù)研究.pdf
- 采用稀疏表示的大規(guī)模圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 大規(guī)模人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)索引技術(shù)的研究.pdf
- 大規(guī)模無(wú)線接入的稀疏信號(hào)處理技術(shù)研究.pdf
- 基于RDBMS的大規(guī)模非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究.pdf
- 面向大規(guī)模RDF數(shù)據(jù)的高效率語(yǔ)義索引關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于圖的大規(guī)模特征庫(kù)高維索引技術(shù)研究.pdf
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)聚類(lèi)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)研究.pdf
- 基于時(shí)態(tài)擬序的關(guān)系數(shù)據(jù)索引技術(shù).pdf
- 大規(guī)模MIMO相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 大規(guī)模MIMO碼本技術(shù)研究.pdf
- 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)清理技術(shù)研究.pdf
- 基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf
- 大規(guī)模散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)后處理技術(shù)研究.pdf
- 大規(guī)模傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 大規(guī)模數(shù)據(jù)集下核方法的技術(shù)研究.pdf
- 大規(guī)模非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)索引和可視化的研究.pdf
- 大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)處理技術(shù)研究【文獻(xiàn)綜述】
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論