軟件脆弱性分析及其惡意代碼檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，Internet已深入到人們工作、生活的方方面面，其安全問題引起了社會(huì)和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。近年來，信息安全的核心問題之一就是存在于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的軟件脆弱性和被廣泛使用的惡意代碼程序。惡意的攻擊者可以利用惡意代碼和安全脆弱性來提升權(quán)限，訪問未授權(quán)系統(tǒng)資源，甚至修改敏感數(shù)據(jù)。為保護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，如何盡可能地檢測(cè)出潛在的軟件脆弱性和惡意代碼已成為當(dāng)今信息安全領(lǐng)域主流研究方向。 本文主要的工作也主要集中在這兩方面。在檢測(cè)軟件

2、脆弱性方面，本文先仔細(xì)研究了國(guó)外流行的靜態(tài)分析工具的機(jī)理，然后在此基礎(chǔ)上提出了一種基于數(shù)據(jù)融合的源代碼靜態(tài)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了可擴(kuò)展的原型系統(tǒng)。該技術(shù)對(duì)現(xiàn)有靜態(tài)分析工具的分析結(jié)果來進(jìn)行解析和數(shù)據(jù)融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)于單個(gè)源代碼檢測(cè)工具，該技術(shù)有效地降低了誤報(bào)率和漏報(bào)率。 在檢測(cè)惡意代碼方面，不同于基于特征碼的檢測(cè)技術(shù)，本文采用模型檢測(cè)和n-gram方法對(duì)二進(jìn)制惡意代碼進(jìn)行檢測(cè)。模型檢測(cè)的方法是先對(duì)普通惡意代碼形式化建模，生成迷惑

3、前的二進(jìn)制惡意代碼的有限狀態(tài)機(jī)模型，再使用模型檢查器檢測(cè)迷惑二進(jìn)制惡意代碼。如果迷惑二進(jìn)制惡意代碼能被有限狀態(tài)機(jī)模型識(shí)別，可判定其為惡意代碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明模型檢查迷惑二進(jìn)制惡意代碼是一種有效的靜態(tài)分析方法，可以檢測(cè)出一些常用的迷惑惡意代碼。基于n-gram的方法是利用文本分析n-gram方法來統(tǒng)計(jì)惡意代碼指令出現(xiàn)頻率?；谶@些指令頻率，建立特征向量，然后利用支持向量機(jī)多類分類方法，對(duì)惡意代碼進(jìn)行分類。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，基于n-gram