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1、仿真優(yōu)化已成為復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的重要手段,但在實(shí)際應(yīng)用中,它存在一些缺陷。一方面,由于每次生成的設(shè)計(jì)參數(shù)都需要通過(guò)仿真系統(tǒng)進(jìn)行目標(biāo)評(píng)估,使得系統(tǒng)僅在仿真進(jìn)程中就要消耗相當(dāng)多的時(shí)間。如果設(shè)計(jì)參數(shù)的響應(yīng)曲面比較復(fù)雜,規(guī)模比較大,則仿真優(yōu)化的時(shí)間消耗將呈幾何增長(zhǎng);另一方面,在制造單元控制中存在一類(lèi)逆向求解問(wèn)題,即根據(jù)用戶(hù)提出的設(shè)計(jì)目標(biāo),由系統(tǒng)求解出仿真模型的各個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù),但傳統(tǒng)仿真優(yōu)化無(wú)法實(shí)現(xiàn)這種逆向求解功能。為了解決以上兩方面問(wèn)題,本文在分
2、析前人成果的基礎(chǔ)上,研究并開(kāi)發(fā)了面向制造系統(tǒng)的仿真優(yōu)化加速求解器,提高了仿真優(yōu)化速度,實(shí)現(xiàn)了對(duì)制造系統(tǒng)仿真模型的逆向求解功能。論文的具體研究?jī)?nèi)容如下: 論文首先提出了仿真優(yōu)化加速求解器的理論框架和體系結(jié)構(gòu)。該加速求解器的核心思想是以訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代實(shí)際仿真模型作為設(shè)計(jì)參數(shù)的目標(biāo)輸出,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)的瞬態(tài)性使得仿真優(yōu)化所消耗的時(shí)間大大減少,實(shí)現(xiàn)了對(duì)仿真優(yōu)化的加速功能,同時(shí),設(shè)計(jì)了基于實(shí)例推理與基于規(guī)則推理相結(jié)合的逆向求解機(jī)
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