基于GPU加速FDTD計算速度的研究與仿真.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、時域有限差分方法在電磁計算領域有著廣泛的應用。由于FDTD方法具有天然的并行特性,它的應用也越來越廣泛。然而由于傳統(tǒng)的基于CPU的計算平臺在計算FDTD方面遇到了瓶頸,CPU已經(jīng)無法滿足FDTD計算在速度、內(nèi)存方面的要求。圖形處理器的出現(xiàn)解決了這一問題。GPU是專門用來處理并行計算的專用硬件平臺,由于FDTD的良好的并行特性,正好適合在GPU上進行計算。
   本文針對傳統(tǒng)的FDTD算法的不足,以圖形處理器Tesla c1060

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