垃圾郵件的并行過濾模型及算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩50頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、電子郵件已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪型ㄐ?、交流的重要手段之?但垃圾郵件問題也日益嚴(yán)峻,網(wǎng)民平均每天收到的垃圾郵件數(shù)量已超過了正常郵件.目前經(jīng)常采用的垃圾郵件過濾技術(shù)一般包括白名單與黑名單技術(shù)、規(guī)則過濾以及基于關(guān)鍵詞匹配的內(nèi)容掃描等.也可以從電子郵件的文本內(nèi)容入手,使用文本分類、信息過濾的算法,在訓(xùn)練郵件集合上學(xué)習(xí)垃圾郵件分類器.垃圾郵件過濾中常用的文本分類方法有簡單貝葉斯、k-近鄰、決策樹、boosting等.簡單貝葉斯方法計(jì)算簡便,但由于

2、算法假設(shè)條件的限制,查全率和正確率都難以達(dá)到一個(gè)更高的層次.其他的幾種方法有的效果比簡單貝葉斯好一些,但計(jì)算較復(fù)雜.本文在分析簡單貝葉斯方法的基礎(chǔ)上,試圖尋找一種速度快、計(jì)算簡便、性能好的垃圾郵件過濾器.提出了并行過濾垃圾郵件的概念,將計(jì)算機(jī)理論中的"流水"引入到垃圾郵件分類器中,不僅實(shí)現(xiàn)并行效果,并且在公用郵件語料上的實(shí)驗(yàn)表明,并行過濾模型的的效果比較好,查全率和準(zhǔn)確率都比較令人滿意.具體的說,本文的工作主要包含:概述垃圾郵件過濾問題

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論