已閱讀1頁,還剩79頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本研究利用小波變換信號分析技術(shù),從超聲回波信號中準(zhǔn)確有效地提取這些與組織狀態(tài)相關(guān)的信息參量,并給予正確的解釋。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過這些參量對不同組織狀態(tài)進行分類,最終實現(xiàn)材料組織狀態(tài)超聲無損評價。 實驗中被測樣品的材質(zhì)為20鋼,采用超聲波回波檢測技術(shù),使用水浸線聚焦探頭。以小波變換理論為基礎(chǔ),提取實驗樣品超聲回波信號的小波變換系數(shù)。從小波變換系數(shù)中優(yōu)化能夠表征不同組織狀態(tài)的特征參量。建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用特征參
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于AR模型參數(shù)超聲無損評價鋼的時效組織.pdf
- 小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于QRS波分析的研究.pdf
- 基于Gabor小波變換和矩變換的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù).pdf
- 小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工安全評價研究.pdf
- 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電特征波識別.pdf
- 基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的板形檢測研究.pdf
- 基于小波變換與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECG自動分析.pdf
- 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音增強算法研究.pdf
- 基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電圖分類方法研究.pdf
- 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電圖分類識別研究.pdf
- 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測研究.pdf
- 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別算法研究.pdf
- 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像挖掘研究.pdf
- 基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識別算法.pdf
- 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的疲勞駕駛檢測技術(shù)的研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域景觀生態(tài)評價研究.pdf
- 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)統(tǒng)計方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換的擴譜碼截獲判定研究.pdf
評論
0/150
提交評論