基于遙感信息的作物生長監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)的作物信息采集方法獲得的作物生長狀況往往滯后于作物生長的狀態(tài)，而且要獲取大范圍的信息時(shí)，往往需要付出較大的代價(jià)。準(zhǔn)確的作物種植農(nóng)情、產(chǎn)量預(yù)測對于保障糧食安全，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的意義。遙感信息恰好具有快速、大范圍這一特點(diǎn)，如果能夠利用遙感影像信息作為監(jiān)測作物生長狀態(tài)的信息來源，將能極大地減少科技工作者和政府部門為監(jiān)測作物長勢所付出的時(shí)間和金錢的代價(jià)。
　　本系統(tǒng)利用遙感監(jiān)測技術(shù)實(shí)時(shí)快速的獲取作物長勢參數(shù)和氮素營養(yǎng)狀

2、況，可以為作物的精確管理提供決策支持。通過與已有作物經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃蜕L模型結(jié)合，采用GDAL庫處理遙感圖像得到每個(gè)像元的各個(gè)波段的亮度值，進(jìn)一步計(jì)算植被光譜反射率，進(jìn)而反演出的作物長勢參數(shù)，并結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突蛏L模型得到作物生長指標(biāo)、預(yù)計(jì)產(chǎn)量等信息，最終可以使用戶在系統(tǒng)中看到這些的結(jié)果，方便用戶決策。
　　本系統(tǒng)通過對遙感圖像讀取技術(shù)、圖像增強(qiáng)技術(shù)、基于百度地圖的圖像貼圖技術(shù)、遙感圖像耕地識別等關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)，為系統(tǒng)的順利開發(fā)打下

3、了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。系統(tǒng)具有用戶管理、圖像管理、圖像預(yù)處理、耕地識別、指數(shù)計(jì)算、生長指標(biāo)監(jiān)測、產(chǎn)量估算、參數(shù)設(shè)置等功能，能夠滿足我省對于快速監(jiān)測大面積作物長勢與產(chǎn)量估算的需求。
　　本系統(tǒng)基于.NET平臺，采用三層架構(gòu)模式開發(fā)，具有較好的擴(kuò)展性和可維護(hù)性，為系統(tǒng)的后期維護(hù)提供了有力保障。系統(tǒng)利用ASP.NET MVC框架完成系統(tǒng)界面的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了基于遙感信息的作物生長監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)在仿真環(huán)境下進(jìn)行試運(yùn)行，運(yùn)行狀態(tài)正常，能夠較好的完成預(yù)期