基于遙感信息的森林蓄積量估測(cè).pdf

1、森林是國(guó)家重要的物質(zhì)資源,林業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。如何及時(shí)的掌握動(dòng)態(tài)的森林資源變化信息,是森林資源監(jiān)測(cè)最重要的任務(wù)之一。森林蓄積量是森林資源調(diào)查的重要部分,傳統(tǒng)的森林資源調(diào)查不僅周期長(zhǎng)、任務(wù)重而且勞動(dòng)強(qiáng)度大,花費(fèi)也比較大。本研究以浙江省龍泉市為例,探索如何快速準(zhǔn)確地獲取森林資源蓄積量信息,從而及時(shí)掌握森林資源的動(dòng)態(tài)變化,為政府以及林業(yè)相關(guān)部門調(diào)整林業(yè)政策、編制林業(yè)計(jì)劃和評(píng)價(jià)森林經(jīng)濟(jì)效益提供依據(jù),保證森林資源在國(guó)民經(jīng)濟(jì)

2、中得到充分的利用,并不斷的提高其潛在的生產(chǎn)力。本研究以杉木優(yōu)勢(shì)樹種為例,以龍泉市2007年的ETM+遙感影像以及森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立森林資源蓄積量估測(cè)模型。
　　首先,利用ENVI5.0對(duì)ETM+遙感影像進(jìn)行條帶修復(fù)、幾何校正、輻射定標(biāo)、大氣校正及圖像裁剪,以提取感興趣研究區(qū)域的遙感影像數(shù)據(jù)。
　　其次,利用ArcGIS軟件中的模塊分析統(tǒng)計(jì)功能(Zonal Statistics)將上述預(yù)處理后的遙

3、感影像與二類調(diào)查小班數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加,以小班為單元提取波段值、波段比值、樹齡等作為自變量因子,并且提取森林資源蓄積量作為指標(biāo)因子。通過SPSS對(duì)所提取的因子進(jìn)行相關(guān)性分析,然后在Matlab中,通過多項(xiàng)式擬合結(jié)合經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)求得各自變量因子的隸屬度。
　　最后,將上述處理后的自變量因子作為輸入層數(shù)據(jù),單位蓄積量作為輸出層數(shù)據(jù),將杉木樣本集分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),在Matlab中建立基于Levenberg-Marquardt優(yōu)化算法改進(jìn)的B