應(yīng)用遙感技術(shù)估測(cè)合肥市城市森林綠量.pdf

1、本實(shí)驗(yàn)運(yùn)用3S技術(shù)并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，重點(diǎn)對(duì)合肥建成區(qū)即二環(huán)路以內(nèi)范圍以及包括幾個(gè)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)在內(nèi)的整個(gè)研究區(qū)的城市森林進(jìn)行研究。利用Arcgis等軟件判讀衛(wèi)星圖片中城市森林的分布現(xiàn)狀；通過LAI反演法建立TM影像上的城市森林的LAI與NDVI之間的回歸模型，采用歸一化植被指數(shù)(NDVI)推算整個(gè)研究區(qū)城市森林的葉面積指數(shù)及占地面積，進(jìn)而算出葉面積綠量并獲得其分布情況。另外，利用Googleearth軟件在距地面俯視距離500m處（為樹冠輪廓

2、清晰度較佳距離）截圖約3200張，并在Photoshop等軟件中合成處理，形成研究區(qū)范圍的航片圖，然后圈出樹冠圖層，得到樹冠面積，與平均LAI值相乘得到葉面積綠量；與實(shí)測(cè)的平均樹冠高運(yùn)算得到三維綠量；同時(shí)劃分道路、廣場(chǎng)、高校機(jī)關(guān)、中小學(xué)校、公園、住宅及其它七個(gè)類型圖層，分別與LAI分布圖、樹冠覆蓋圖相結(jié)合，比較不同類型的LAI值、綠量、樹冠覆蓋率。結(jié)果表明：
　　 (1)基于遙感數(shù)據(jù)NDVI指數(shù)的城市森林葉面積綠量提取的技術(shù)與檢

3、測(cè)手段，建立了TM影像的NDVI與LAI的回歸關(guān)系，城市森林LAI與NDVI的關(guān)系可以表達(dá)為邏輯斯蒂方程，可用于研究周邊地區(qū)相似森林植被的葉面積綠量。
　　 (2)應(yīng)用WinSCANOPY2006植物冠層分析儀直接測(cè)量不同類型城市森林群落的葉面積指數(shù)，二環(huán)以內(nèi)平均葉面積指數(shù)為2.07m2/m2，整個(gè)研究區(qū)平均葉面積指數(shù)為2.29m2/m2。在七種類型的分區(qū)中高校機(jī)關(guān)、中小學(xué)校和其他的城市森林LAI值不論是在二環(huán)內(nèi)還是在整個(gè)研究區(qū)

4、內(nèi)的平均值都是偏低的的，道路的LAI值較前三者次之，住宅、公園、廣場(chǎng)的LAI值偏高。
　　 (3)二環(huán)以內(nèi)葉面積綠量為798.18×104m2，城市森林葉面積綠量主要分布在有公園的地區(qū)如合肥環(huán)城公園，逍遙津公園，其葉面積指數(shù)多在2-3m2/m2之間；整個(gè)研究區(qū)的葉面積綠量為5159.11×104m2，城市森林葉面積綠量主要分布在研究區(qū)的西部和西北部，其葉面積指數(shù)多在3-4m2/m2之間，主要因?yàn)榇笫裆缴?；中間除環(huán)城公園外葉面積

5、綠量較少。
　　 (4)二環(huán)以內(nèi)對(duì)綠量貢獻(xiàn)率高于城市森林占有率的是住宅、公園、廣場(chǎng)；高校機(jī)關(guān)、中小學(xué)校、道路、其它的綠量貢獻(xiàn)率均低于城市森林占有率。整個(gè)研究區(qū)而言，對(duì)綠量貢獻(xiàn)率高于城市森林占有率的是住宅、公園、廣場(chǎng)、道路；其它的綠量貢獻(xiàn)率低于城市森林占有率；擁有城市森林面積比與綠量貢獻(xiàn)率基本相符的是高校機(jī)關(guān)、中小學(xué)校。
　　 (5)二環(huán)內(nèi)所有的樹冠覆蓋面積占整個(gè)二環(huán)的比例為8.20％。研究區(qū)所有的樹冠覆蓋面積占整個(gè)研究區(qū)

6、的比例為6.50％。住宅的樹冠覆蓋面積雖然最大但樹冠覆蓋率較低，公園樹冠覆蓋面積雖不大但樹冠覆蓋率最高。一環(huán)的樹冠覆蓋率約為一環(huán)與二環(huán)之間樹冠覆蓋率的2.2倍，約為二環(huán)之外樹冠覆蓋率的3倍?？梢姯h(huán)城內(nèi)公園中城市森林在合肥市城市森林效益的發(fā)揮上起著重要作用。
　　 根據(jù)城市森林現(xiàn)狀，作者認(rèn)為應(yīng)保護(hù)好中心城區(qū)的環(huán)城林帶，對(duì)于人口密度較大的住宅區(qū)的綠化應(yīng)鼓勵(lì)運(yùn)用喬木及喬灌木結(jié)合的種植設(shè)計(jì)，增加行道樹的種植；注意保護(hù)和維持西南和東南部的