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文檔簡介
1、森林蓄積量是林業(yè)資源調(diào)查的重要內(nèi)容之一,傳統(tǒng)的森林資源調(diào)查是一項周期長、任務(wù)重、勞動強度大,需大量經(jīng)費的工作。如何利用3S技術(shù),結(jié)合少量地面樣地資料,建立監(jiān)測區(qū)域的森林蓄積量估測方程,估測森林蓄積量,能夠最大限度的減少地面野外調(diào)查工作量,已成為目前林業(yè)上的熱點問題。本文在研究過程中,查閱了大量國內(nèi)外關(guān)于森林蓄積量估測方面的文獻,結(jié)合實例,以TM遙感圖像、地形圖、森林資源調(diào)查資料為基本數(shù)據(jù)源,采用多元回歸估計的方法一嶺估計、逐步回歸、偏最
2、小二乘回歸,初步建立了森林蓄積量與遙感灰度值、GIS信息之間的擬合模型,并對各解算方法得出的估測模型予以了擬合效果比較,探討了森林蓄積量遙感估測的過程。 本論文的主要內(nèi)容可以概述如下: 第一部分主要闡述了課題的研究背景、意義以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。 第二部分詳細介紹了森林蓄積量遙感估測的理論,包括森林蓄積量遙感估測的基本思想,實現(xiàn)步驟;如何最優(yōu)選取影響蓄積量估測的遙感因子和GIS因子;如何抽取建立蓄積量估測的樣地。
3、 第三部分在森林蓄積量遙感估測中經(jīng)常出現(xiàn)遙感因子和GIS因子之間存在多重相關(guān)性現(xiàn)象,介紹了多重相關(guān)性的含義以及它在森林蓄積量估測中的危害,如何診斷它們之間的多重相關(guān)性,并詳細闡述了處理多重相關(guān)性的方法:嶺估計、逐步回歸、偏最小二乘回歸。 第四部分,應(yīng)用實例:在森林蓄積量遙感估測理論的基礎(chǔ)上,對云南思茅地區(qū)7500k㎡范圍內(nèi)的129個一類調(diào)查樣地進行了分析,包括影響蓄積量估測18因子的最優(yōu)因子選擇、最優(yōu)樣地的抽取、各種回歸方
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