基于GIS和遙感影像的森林蓄積量分類估測研究.pdf

1、森林蓄積量作為表征森林?jǐn)?shù)量的重要指標(biāo)之一，反映了一個國家或地區(qū)森林資源總規(guī)模和水平的基本指標(biāo)之一，是制定計劃采伐、森林經(jīng)營管理的依據(jù)。隨著GIS與遙感技術(shù)的快速發(fā)展和普及應(yīng)用，采用高分辨率遙感影像結(jié)合少量地面調(diào)查樣地進行森林蓄積量估測，已成為林業(yè)研究的熱點。目前國內(nèi)基于GIS和遙感影像進行蓄積量估測的研究主要是使用傳統(tǒng)的多元線性回歸方法，導(dǎo)致估測精度下降。本文將研究常用于蓄積量估測五種算法，建立并優(yōu)選分類模型以提高精度和模型適用性。

2、r>　　蓄積量分類估測的前提是遙感圖像可以有效的分為對應(yīng)的類型，首先需對圖像進行預(yù)處理，盡可能恢復(fù)目標(biāo)的反射光譜特性和正確的幾何位置；然后需對林地信息進行人工解譯，建立解譯標(biāo)準(zhǔn)；最后對遙感圖像做監(jiān)督分類和重編碼。
　　為驗證分類估測和Box-Cox變換的效果，本文使用北京市密云縣第七次全國森林資源一類清查樣地數(shù)據(jù)和經(jīng)過幾何校正的同期TM遙感影像及30米分辨率DEM數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對北京密云縣森林蓄積量進行分類估算，并采用Box-