森林蓄積量估測(cè)遙感影像比值波段和紋理信息選擇研究.pdf

1、森林蓄積量是森林中一定面積上現(xiàn)有樹木材積量的總和，該數(shù)據(jù)不僅關(guān)系人民群眾生存環(huán)境、涉及規(guī)劃生產(chǎn)能源，而且是林業(yè)防護(hù)、防災(zāi)、固碳的重要信息，所以蓄積量的研究成為現(xiàn)如今的熱點(diǎn)問題。本論文結(jié)合3S集成技術(shù)，利用篩選的比值波段和紋理信息參與蓄積量估測(cè)，進(jìn)一步提高了蓄積量估測(cè)的精度。
　　以遙感和GIS為基礎(chǔ)的蓄積量估測(cè)中，涉及了樣地?cái)?shù)據(jù)采集、遙感信息提取、蓄積量模型建立、精度分析、生產(chǎn)應(yīng)用等模塊，其中在信息量豐富的遙感圖像中提取與選擇對(duì)蓄

2、積量估測(cè)模型建立有關(guān)的遙感因子和比值波段是決定最終估測(cè)方程精度的核心部分。本文通過對(duì)眾多因子進(jìn)行信息量分析和相關(guān)性分析的初選過程后，用嶺估計(jì)分析法、平均殘差平方和準(zhǔn)則、Cp準(zhǔn)則、AIC準(zhǔn)則，結(jié)合Sp序列作為變量篩選的方法，選擇出對(duì)蓄積量估測(cè)影響大、相關(guān)性小的因子，然后以蓄積量估測(cè)殘差與預(yù)報(bào)偏差作為評(píng)定各種優(yōu)選方法的標(biāo)準(zhǔn)，形成變量?jī)?yōu)選的體系。
　　確定了最優(yōu)變量選擇體系后，通過灰度共生矩陣提取遙感圖像上對(duì)應(yīng)樣地窗口的紋理特征值，將這