高分遙感紋理信息對森林蓄積量估測的影響規(guī)律研究.pdf

1、森林蓄積量是反映一個國家或地區(qū)森林資源總規(guī)模和水平的基本指標(biāo)之一，也是反映森林資源豐富程度和衡量森林生態(tài)環(huán)境優(yōu)劣的重要依據(jù)。它的消長動態(tài)不僅直接影響林業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，也為森林的經(jīng)營管理提供重要依據(jù)。因此，很有必要對森林蓄積量展開積極調(diào)查。傳統(tǒng)的蓄積量估測是采用人工實地采集固定樣地數(shù)據(jù)與總面積進(jìn)行估計，這種方法工作量大、效率低。隨著3S技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的蓄積量估測是利用在試驗區(qū)域布設(shè)的固定樣地的調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)合遙感影像數(shù)據(jù)構(gòu)建蓄積量估測模型，對

2、有林地區(qū)域進(jìn)行蓄積量估測。隨著空間分辨率更加精細(xì)化，遙感影像的紋理信息更加豐富。高空間分辨率的紋理信息對森林植被信息的區(qū)分非常敏感，在蓄積量估測時，加入紋理特征對蓄積量估測的精度提升具有很大的潛力。
　　本論文基于高分一號影像數(shù)據(jù)，利用灰度共生矩陣法提取試驗區(qū)遙感影像的紋理特征，結(jié)合試驗區(qū)的遙感信息與GIS信息構(gòu)建蓄積量估測模型，通過實驗探究了紋理特征對蓄積量估測的影響規(guī)律。最終得出以下結(jié)論：
　?。?）僅僅利用紋理因子并不