用于感興趣區(qū)域圖像編碼的人臉特征檢測與分析.pdf

1、用于感興趣區(qū)域圖像編碼的人臉特征檢測和分析是感興趣區(qū)域圖像編碼的重要前提，只有準(zhǔn)確地定位和檢測人臉感興趣區(qū)域特征，才能為感興趣區(qū)域圖像編碼提供有效的編碼區(qū)域。目前人臉特征檢測算法有：基于知識規(guī)則的方法、特征不變量方法、模板匹配方法和基于外觀方法。 論文采用了兩種方法。一種是特征不變量與幾何特征相結(jié)合的方法，用來對彩色圖像進(jìn)行檢測和分析。該方法采用YCrCb彩色空間，利用光照補(bǔ)償，相似度計算，二值化，膨脹，腐蝕運(yùn)算，空穴檢測與小區(qū)

2、域消除，膚色區(qū)域標(biāo)記，利用分水嶺算法解決多人臉粘連問題，然后用矩形框標(biāo)出人臉，最后用幾何特征方法對人臉感興趣區(qū)域特征進(jìn)行提取，用星號標(biāo)出；另一種是模板匹配與幾何特征相結(jié)合的方法，用來對灰度圖像進(jìn)行檢測和分析。 該方法首先采用Matrox Imaging Library 函數(shù)對人臉進(jìn)行感興趣區(qū)域（眼、鼻、嘴）定位，然后利用幾何特征方法對人臉進(jìn)行定位，分別用矩形框標(biāo)定出眼、鼻、嘴、臉的位置。 通過對彩色圖像和灰度圖像的試驗，