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1、脈診是祖國(guó)醫(yī)學(xué)四診的組成部分,也是辨證施治不可缺少的客觀依據(jù)。但是,脈診的定性化和主觀性大大影響了其精度與可行性,成為中醫(yī)脈診應(yīng)用、發(fā)展和交流中的制約因素。因此,脈診的客觀化研究對(duì)我國(guó)中醫(yī)脈學(xué)的繼承和開拓有著重要的意義。本論文以中醫(yī)脈象人工智能識(shí)別系統(tǒng)的研究與開發(fā)為背景,對(duì)脈象信號(hào)的分析和識(shí)別做了研究和探討。 首先,介紹了脈象信號(hào)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì),本文的信號(hào)采集程序是用VB編制的,且VB在圖形用戶界面開發(fā)方面有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),而數(shù)據(jù)的
2、處理分析與識(shí)別是利用MATLAB軟件進(jìn)行的,所以介紹了MATLAB與VB之間的數(shù)據(jù)交換。其次,利用頻域分析方法,對(duì)時(shí)域脈象信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,得到相應(yīng)的脈搏頻譜曲線,通過(guò)頻譜曲線的特征分析,提取頻域特征值。同時(shí),將小波分析理論應(yīng)用于脈象信號(hào)的處理和分析中,利用小波分析所具有良好的時(shí)—頻同時(shí)局部化的能力,提取了脈象信號(hào)的小波變換在不同尺度上的能量這一新的表征脈象的特征參數(shù),實(shí)現(xiàn)脈象分類。另外,分形理論是非線性學(xué)科中的一個(gè)活躍的數(shù)學(xué)分支,它是
3、描述混沌信號(hào)的另一種手段。論文嘗試了基于分形理論的盒維數(shù)特征提取方法,結(jié)果證明盒維數(shù)可以作為波形的特征且更簡(jiǎn)單易行,但不能作為識(shí)別脈象的典型特征。 最后,提出了利用BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)4種脈象信號(hào)進(jìn)行分類,比較了以脈象信號(hào)的頻譜特征及小波變換后各尺度上的能量和盒維數(shù)及頻譜特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入時(shí)的訓(xùn)練結(jié)果的差異。盡管文中的訓(xùn)練樣本有限,但仿真結(jié)果表明:對(duì)脈象信號(hào)的一些特定的特征值(如原始信號(hào)的小波變換在不同尺度上的能量、頻譜),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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