印刷電路板缺陷檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著制造技術(shù)的不斷發(fā)展和工藝水平的不斷提高，PCB朝著層數(shù)更多、密度更高的方向發(fā)展。PCB缺陷檢測技術(shù)中，自動光學(xué)檢測技術(shù)越來越受到重視，其中圖像檢測法也將成為自動光學(xué)檢測(AOI)的主流。 在分析國內(nèi)外對AOI系統(tǒng)中圖像識別軟件研究成果的基礎(chǔ)上，基于圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)技術(shù)，提出了一種運用參考法和設(shè)計規(guī)則校驗法處理彩色PCB圖像進(jìn)行PCB缺陷檢測的方案。重點研究了PCB圖像采集方案、基于特征量的自適應(yīng)彩色圖像

2、分割算法、PCB圖像定位算法和PCB缺陷識別算法，并通過PCB在線檢測軟件的開發(fā)驗證了所提出方案的可行性。論文的主要研究成果和特色如下： (1)提出了一種基于特征量的自適應(yīng)彩色圖像分割算法。本文通過非線性變換，將RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到能獨立感知各顏色分量變化的均勻色彩空間HSI。根據(jù)PCB圖像的特點，通過比較色度、飽和度以及亮度直方圖的峰谷、峰值的特點，選取合適的特征量進(jìn)行自適應(yīng)閾值分割。 (2)通過對設(shè)計規(guī)則校驗法的分析