非約束環(huán)境下的人臉識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著信息化、數字化、網絡化的發(fā)展，國家以及社會生活的安全性面臨新的挑戰(zhàn)，在這種環(huán)境下，傳統(tǒng)的安全技術呈現出許多弊端和缺陷。生物特征認證技術是解決信息化、數字化、網絡化社會安全問題的較好的辦法之一。在生物認證方面，人臉識別具有特定的優(yōu)勢，可以廣泛應用于公安部門的犯人檔案管理、犯人的辨認查找、刑偵破案、安全驗證、監(jiān)控系統(tǒng)，信用卡驗證，人機交互控制，證件核對，通道控制等多個場合。 本文主要從人臉圖像的預處理、特征提取及識別分類方法等幾

2、方面對非約束環(huán)境下的人臉識別課題進行了初步的研究。在非約束環(huán)境下，人臉圖像預處理是人臉識別過程中很重要的一個步驟，本文對人臉圖像的幾何矯正、灰度處理和遮擋處理等進行了詳細的闡述，通過對比實驗驗證了人臉圖像預處理對提高識別率的作用。在特征提取方面，對本征臉人臉識別進行了詳細的討論，提出了一種改進的人臉識別方法，利用預處理后的人臉圖像和原始圖像進行了對比實驗，取得了理想的效果。同時，對支持向量機的兩類別分類原理進行了闡述，在此基礎上將支持向

3、量機的分類應用擴展到多類別分類領域。 人臉數據庫是人臉識別的數據源。本文提出了一種人臉數據庫的建立方法，并利用目前廣泛使用的ORL人臉數據庫作為原始數據，建立了一個基于Access數據庫的人臉數據庫，在此基礎上利用delphi和matlab的交互，實現了一個人臉識別系統(tǒng)，采用PCA+SVM的方法獲得了較高的識別率。 從實驗結果可以看出，人臉圖像預處理對識別率有重要的影響，利用不同的姿態(tài)樣本建立不同的本征臉空間是解決姿態(tài)多