面向MPEG的視頻抗誤碼算法研究.pdf

1、通信技術近年來得到了迅速發(fā)展，視頻通信的應用前景十分廣闊，相關技術的發(fā)展日新月異。視頻信息數(shù)據(jù)量龐大，通常都需要經(jīng)過壓縮后傳輸。然而，由于通信信道不可避免的存在噪聲，傳輸數(shù)據(jù)流很可能存在誤碼，尤其是在無線通信的場合，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)甚至會被嚴重破壞?；诜謮K的視頻編碼系統(tǒng)對傳輸誤碼很敏感，單比特的錯誤都可能導致重建圖像的失真，甚至可能連續(xù)地影響后續(xù)數(shù)幀圖像，形成擴散效應。造成這種現(xiàn)象的原因主要由于壓縮標準去除或減少了視頻信息間的自然冗余，從而

2、數(shù)據(jù)對傳輸過程中的誤碼十分敏感。因此，為了獲得人眼可接受的圖像質(zhì)量，必須采取適合的抗誤碼措施。 本文的研究主要集中在編碼端、解碼端引入的錯誤控制兩類技術上。 作為錯誤處理的前提，錯誤檢測在實際應用中具有相當高的重要性。本文提出了針對MPEG-2的結合語義和圖像空時連續(xù)性的兩步錯誤檢測。該算法不僅通過語義錯誤檢驗錯誤條塊，還識別錯誤DCT系數(shù)造成的特殊錯誤圖樣，可確定一些被語義檢測漏檢的錯誤條塊；隨后再對I幀和P、B幀分別

3、使用空域、時域連續(xù)性檢驗，以找出每個錯誤條塊中第一個錯誤宏塊。該算法能去除絕大多數(shù)對視覺質(zhì)量有很大影響的圖像錯誤，并且在正確檢測率和誤檢率之間達到了較好的平衡。 空域掩蓋算法一直是錯誤掩蓋中的一個難點。為了解決很多算法中恢復邊界模糊的問題，提出了基于邊緣點匹配的空域掩蓋算法。在錯誤區(qū)域周圍提取邊緣點，這些邊緣點提供了小范圍內(nèi)邊界走向、邊界強度等參數(shù)。假設存在斷邊界穿過了丟失區(qū)域且它們的參數(shù)沿邊界不變，那么匹配并連接邊緣點就可以重