已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著金剛、蜘蛛俠等虛擬角色在動(dòng)畫和電影中大行其道,運(yùn)動(dòng)捕捉成為當(dāng)今最炙手可熱的動(dòng)作生成技術(shù)。該技術(shù)能夠獲取真實(shí)人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),高效而逼真的將其再現(xiàn)于虛擬場景中,從而顛覆了傳統(tǒng)的關(guān)鍵幀和仿真技術(shù)。然而,運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)門檻較高,輸出數(shù)據(jù)的高維復(fù)雜性也為其應(yīng)用帶來了巨大難題。本文使用非線性降維算法,在局部切空間中提取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征,并將其映射到低維參數(shù)空間。根據(jù)低維特征曲線呈現(xiàn)出的周期性及變遷規(guī)律,將高維空間中的運(yùn)動(dòng)序列劃分為基本動(dòng)作單元,并
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的三維人體運(yùn)動(dòng)合成.pdf
- 基于降維的微陣列數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的人體運(yùn)動(dòng)合成.pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的人體運(yùn)動(dòng)編輯與合成技術(shù)研究.pdf
- 基于人體運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)分析技術(shù)研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的編輯與合成研究.pdf
- 基于動(dòng)作捕捉數(shù)據(jù)的人體運(yùn)動(dòng)合成研究.pdf
- 人體運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的行為分割與運(yùn)動(dòng)分析.pdf
- 數(shù)據(jù)降維技術(shù)的建模研究與應(yīng)用——特征降維及其應(yīng)用.pdf
- 人體三維運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)失真恢復(fù)研究.pdf
- 基于人體運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的高維時(shí)間序列模式挖掘算法的研究.pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的拉班舞譜生成.pdf
- 基于運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的人體行為分割與運(yùn)動(dòng)檢索.pdf
- 11436.基于運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的人體運(yùn)動(dòng)分割和標(biāo)注技術(shù)
- 基于數(shù)據(jù)降維技術(shù)的氣動(dòng)外形設(shè)計(jì)方法.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 人體運(yùn)動(dòng)捕捉數(shù)據(jù)的檢索.pdf
- 基于OLAP技術(shù)的數(shù)據(jù)分析的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)分析技術(shù)
- 基于特征選擇的數(shù)據(jù)降維.pdf
評論
0/150
提交評論