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文檔簡介
1、Ontology是一個多學科交叉的新興領域,如何構建Ontology是Ontology工程中最基本的問題。目前Ontology的構建大都采用手工方式,構建過程困難費時,這在一定程度上影響了Ontology的應用。自動構建Ontology克服了手工方式的不足,成為當前的研究熱點。近年來數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、智能信息提取、自然語言處理等技術的發(fā)展為Ontology自動構建奠定了技術基礎,本文作者與所在的實驗室的另外三位成員在此背景下研究并開發(fā)
2、了一個Ontology自動構建平臺——OntoAGS。OntoAGS的出現(xiàn),使得Ontology在智能化的自動構建研究上取得了一定的進展。 雖然OntoAGS在Ontology的自動構建中取得一定進展,但其和世界上的同類產品的實踐證明,自動構建Ontology的方法和技術依然不成熟,尤其在構建出的Ontology的精確性方面尚不能滿足商業(yè)要求,在某些領域中自動構建Ontology的技術仍然是構建Ontology的輔助工具??梢娙?/p>
3、何在快速構建Ontology的同時提高Ontology的構建精確性已成為Ontology理論研究和實踐應用中的一個主要問題。 另一方面,目前主流的軟件開發(fā)技術是面向對象的開發(fā)技術,能否將Ontology的構建,作為軟件開發(fā)的一個環(huán)節(jié),進而運用當代最先進的軟件開發(fā)技術來支持Ontology的構建,以此來提高Ontology構建的快速性和準確性?通過本文作者長期的調查和研究發(fā)現(xiàn),答案是可行的。同時OMG也在制定Ontology的元模
4、型標準,以此來支持Ontology的面向對象化。因此,本文在OMG的Ontology元模型標準——ODM的基礎上,建立了面向對象的Ontology的模型——EMF-Ontology,同時在該模型的基礎上開發(fā)出了Ontology解析器和Ontology映射機,三者一起構成了本文所設計的面向對象的Ontology模型與支撐系統(tǒng)——OO-Ontology。此外,本文對如何應用OO-Ontology來支持Ontology快速和精確的構建進行了探
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