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1、由于具有強(qiáng)大的知識(shí)共享和重用的能力,ontology在智能信息檢索、語(yǔ)義web等眾多領(lǐng)域具有重要作用,但是目前很多ontology都是通過(guò)人工方式構(gòu)建完成的,采用人工構(gòu)建ontology的方式需要花費(fèi)漫長(zhǎng)的時(shí)間和巨大的成本,因此ontology的自動(dòng)或半自動(dòng)構(gòu)建成了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。 當(dāng)前ontology自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)仍然很不成熟,構(gòu)建高質(zhì)量的本體還是需要專家花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)開(kāi)發(fā)與維護(hù)。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外本體自動(dòng)構(gòu)建相關(guān)研究進(jìn)行全面分
2、析和總結(jié)的基礎(chǔ)上,提出了分布協(xié)作式的ontology構(gòu)建方法。首先通過(guò)學(xué)習(xí)領(lǐng)域文本來(lái)自動(dòng)建立領(lǐng)域初始本體,然后為用戶提供一個(gè)分布式的平臺(tái)通過(guò)協(xié)作來(lái)完成本體構(gòu)建。這種構(gòu)建過(guò)程的理念和web2.0的理念相同,都是充分挖掘個(gè)人的積極性參與到整個(gè)體系的建設(shè)中來(lái)。通過(guò)這種方式,廣大用戶所貢獻(xiàn)的智慧能夠彌補(bǔ)機(jī)器自動(dòng)構(gòu)建的不足。自動(dòng)構(gòu)建和用戶協(xié)作構(gòu)建兩者結(jié)合能夠兼顧本體構(gòu)建的成本與質(zhì)量。因此,本文的核心工作主要圍繞以下兩個(gè)方面展開(kāi): 1.初始
3、本體的自動(dòng)構(gòu)建,主要圍繞概念獲取和關(guān)系獲取展開(kāi)。本文對(duì)面向中文文本的本體概念和概念間語(yǔ)義關(guān)系自動(dòng)獲取的方法、工具、過(guò)程等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析和總結(jié),特別介紹了基于統(tǒng)計(jì)和詞法規(guī)則的本體概念獲取方法以及基于關(guān)系句法模式的關(guān)系獲取方法,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了實(shí)例分析驗(yàn)證。 2.本體進(jìn)化模型分析設(shè)計(jì)。本體進(jìn)化過(guò)程一方面要確保用戶的需求能夠有效的表達(dá),另一方面要保證用戶的進(jìn)化請(qǐng)求執(zhí)行后本體仍然保持一致性。因此,本文提出了一個(gè)三階段的本體進(jìn)化模型,
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