2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、由于具有強大的知識共享和重用的能力,ontology在智能信息檢索、語義web等眾多領(lǐng)域具有重要作用,但是目前很多ontology都是通過人工方式構(gòu)建完成的,采用人工構(gòu)建ontology的方式需要花費漫長的時間和巨大的成本,因此ontology的自動或半自動構(gòu)建成了一個亟待解決的問題。 當(dāng)前ontology自動構(gòu)建技術(shù)仍然很不成熟,構(gòu)建高質(zhì)量的本體還是需要專家花費大量時間來開發(fā)與維護。本文在對國內(nèi)外本體自動構(gòu)建相關(guān)研究進行全面分

2、析和總結(jié)的基礎(chǔ)上,提出了分布協(xié)作式的ontology構(gòu)建方法。首先通過學(xué)習(xí)領(lǐng)域文本來自動建立領(lǐng)域初始本體,然后為用戶提供一個分布式的平臺通過協(xié)作來完成本體構(gòu)建。這種構(gòu)建過程的理念和web2.0的理念相同,都是充分挖掘個人的積極性參與到整個體系的建設(shè)中來。通過這種方式,廣大用戶所貢獻的智慧能夠彌補機器自動構(gòu)建的不足。自動構(gòu)建和用戶協(xié)作構(gòu)建兩者結(jié)合能夠兼顧本體構(gòu)建的成本與質(zhì)量。因此,本文的核心工作主要圍繞以下兩個方面展開: 1.初始

3、本體的自動構(gòu)建,主要圍繞概念獲取和關(guān)系獲取展開。本文對面向中文文本的本體概念和概念間語義關(guān)系自動獲取的方法、工具、過程等關(guān)鍵技術(shù)進行了分析和總結(jié),特別介紹了基于統(tǒng)計和詞法規(guī)則的本體概念獲取方法以及基于關(guān)系句法模式的關(guān)系獲取方法,在此基礎(chǔ)上進行了實例分析驗證。 2.本體進化模型分析設(shè)計。本體進化過程一方面要確保用戶的需求能夠有效的表達(dá),另一方面要保證用戶的進化請求執(zhí)行后本體仍然保持一致性。因此,本文提出了一個三階段的本體進化模型,

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