單樣本和兩樣本單側Z檢驗P值的理論分布及應用研究.pdf

1、山東大學博士學位論文單樣本和兩樣本單側Z檢驗P值的理論分布及應用研究姓名：丁守鑾申請學位級別：博士專業(yè)：流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學指導教師：王潔貞20030601山虧太學博士孝往論_乏單樣本和兩樣本單側z檢驗P值的理論分布及應用研究專業(yè)流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學研究生丁守鑾導師王潔貞教授摘要在假設檢驗中，P值是指由礬所規(guī)定的總體中作隨機抽樣，獲得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。通常，根據(jù)P值的大小和檢驗水準口作出統(tǒng)計推斷。但

2、在實際應用中，還經(jīng)常會遇到對P值進行合并和修正的問題，例如，多重比較的假設檢驗問題在醫(yī)學研究領域，特別是臨床上的多中心臨床試驗、分層臨床試驗以及多階段臨床試驗的亞組分析，Meta分析，成組序貫檢驗和多終點結果變量檢驗的分析中普遍存在。在多重比較的假設檢驗中，存在的主要問題是如何設置檢驗水準口和選擇合適的檢驗統(tǒng)計量獲得P值，達到將第一類錯誤和檢驗效能控制在預先設置的水平。目前對該類問題的研究可歸納為對檢驗水準a的調整、統(tǒng)計量檢驗臨界值的調

3、整和P值的調整等。理論上，無論是對檢驗水準口還是對檢驗統(tǒng)計量臨界值的調整，都是間接地對假設檢驗所得的P值進行調整。P值也是一個隨機變量，在無效假設玩成立的條件下，其分布服從均勻分布u[o，1】，而在無效假設Ⅳ。不成立的條件下，P值的分布較為復雜，不一定服從均勻分布。但是以上關于調整口、檢驗統(tǒng)計量臨界值和P值的研究均未考慮日。是否成立的條件，對P值的合并和修正的推導過程均以P值在區(qū)間[0，1】上服從均勻分布為前提，可能會使推斷結論產(chǎn)生偏倚

4、甚至得出錯誤結論。因而探討在鞏不成立的條件下P值的分布具有較重要的理論意義。本研究首先討論了在Ⅳ。不成立的條件下，單樣本和兩樣本單側z檢驗的P值的概率密度和分布函數(shù)；在此基礎上，根據(jù)假設檢驗中影響P值理論分布的4個關鍵參數(shù)a，口、萬和一，探討了P值在不同條件下概率密度和分布函數(shù)的變化規(guī)律及其分布的百分位數(shù)：進而研究了應用P值分布的百分位數(shù)法進行Meta分析異質性檢驗時占的選取方法，并與Q統(tǒng)計量異質性檢驗方法進行了比較；最后，研究了如何應