自由分布的兩樣本等效性檢驗研究.pdf

1、目前,等效性研究包括臨床方面等效性研究和生物方面等效性研究,在其他領(lǐng)域方面也有了更多的應(yīng)用,例如心理學(xué)和經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域。本文研究自由分布下兩樣本等效性檢驗的問題,進而探討等效性檢驗和顯著性檢驗之間的區(qū)別以及嘗試提出新的等效性檢驗方法。
　　 本文首先介紹了等效性檢驗的背景以及等效性檢驗的發(fā)展與現(xiàn)狀,參數(shù)方面的傳統(tǒng)假設(shè)檢驗和等效性檢驗,由于目前已經(jīng)有了很多的探索以及文獻,所以本文重點對自由分布下的等效性檢驗進行研究。非參數(shù)檢驗不依賴于

2、總體分布的具體形式,適用性強。
　　 第二章從正態(tài)分布下兩樣本t等效性檢驗和雙單側(cè)等效性檢驗出發(fā),使用不同的方法對勢函數(shù)和樣本量進行了數(shù)值計算比較,然后用自由分布下的Mann-Whitney檢驗對模擬數(shù)據(jù)進行進行Mann-Whitney等效性檢驗,使用Monte Carlo進行數(shù)值計算。
　　 第三章考慮應(yīng)用秩集抽樣于自由分布的等效性檢驗,對Mann-Whitney等效性檢驗修改。從檢驗的漸近效率的角度,由于排序集抽樣在

3、兩樣本參數(shù)檢驗中較簡單隨機抽樣的具有優(yōu)良性,因此基于秩集抽樣會優(yōu)于一般基于簡單隨機抽樣的Mann-Whitney等效性檢驗。
　　 在第四章中,本文介紹基于Mallows距離和基于Kolmogorov-Smirnov距離的等效性檢驗,并結(jié)合顯著性檢驗中Kolmogorov-Smirnov的推廣與使用Bootstrap統(tǒng)計量進行數(shù)值算法的方法,探討應(yīng)用于等效性檢驗的方向。
　　 本文的最后,則考慮到自由分布下存在任意模式結(jié)