混合優(yōu)化算法及其在同步相量測(cè)量單元最優(yōu)配置中的應(yīng)用.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的日益擴(kuò)大，如何及時(shí)獲取電網(wǎng)信息顯得愈發(fā)重要和迫切。對(duì)于大規(guī)模電力系統(tǒng)的監(jiān)視和控制，同步相量測(cè)量單元(PMU)是一種有力的工具。它能夠同步的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中安裝了PMU的母線電壓相量，以及與母線相連的線路的電流相量。近年來，國(guó)內(nèi)外關(guān)于PMU的應(yīng)用研究在逐漸深入，相關(guān)研究的內(nèi)容包括改善狀態(tài)估計(jì)的精度，暫態(tài)穩(wěn)定性預(yù)測(cè)控制以及系統(tǒng)狀態(tài)完全可觀測(cè)下的PMU配置等。 在以系統(tǒng)狀態(tài)完全可觀測(cè)為目標(biāo)的PMU配置方面，Phadke博士

2、曾提出，如果在所有系統(tǒng)母線都安裝PMU，則全系統(tǒng)必然是完全可觀測(cè)的，而且可以大大改善電力系統(tǒng)的監(jiān)控水平。但PMU及其通訊裝置價(jià)格昂貴，這樣做將增加一次性經(jīng)濟(jì)投資。因此就需要選擇在哪些母線上安裝PMU，使得在滿足系統(tǒng)可觀性條件下所需要的PMU個(gè)數(shù)最少，這就是所謂PMU最優(yōu)配置問題。 本文在電力系統(tǒng)狀態(tài)可觀測(cè)性研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，深入分析了近年來新興的幾種智能優(yōu)化算法，提出了一種新的混合優(yōu)化算法來求解以系統(tǒng)狀態(tài)完全可觀測(cè)為目標(biāo)的PMU

3、最優(yōu)配置問題?；旌纤惴ㄒ粤Ｗ尤核惴橹黧w，保持了其搜索效率高，編程簡(jiǎn)單易于實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)；同時(shí)引入交叉、變異操作，增加了群體的多樣性，提高了全局尋優(yōu)能力；模擬退火機(jī)制被引入算法中以控制粒子的更新，從而避免了粒子群優(yōu)化算法易陷入局部極值點(diǎn)的缺點(diǎn)，提高了進(jìn)化的收斂速度和精度。 為解決優(yōu)化中的約束條件問題，引入了一種改進(jìn)的啟發(fā)式修補(bǔ)策略，避免修補(bǔ)時(shí)產(chǎn)生過多局部特征類似的解。另外，本文在判斷電力系統(tǒng)狀態(tài)可觀測(cè)性時(shí)提出了一種基于節(jié)點(diǎn)鄰接矩陣的