已閱讀1頁(yè),還剩46頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文鄰近點(diǎn)算法及其在最優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用姓名:唐國(guó)吉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):基礎(chǔ)數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:范江華20060401(E?2.1k6≥0?y∈K.:?F:Rn→2Rn?H_v???#`J?bBLd?uH_v$?1nzk????(E?2.1k6fN?fK?Rn?k?VB)9?f:Rn→R∪∞?%#q?RBkH9?R?Hminx∈Kf(x).q?^P?UHilbertV?H??$?1nzN(??EVI(KF)):fK?H?
2、k?V9?bx?∈Kwi≥0?x∈K.:?F?Hf:?gk_u?g????P??FkH?_vVH_v~???Tkx?∈S≥0?x∈K:?S(|$?1nzNk(?q?^?f(H2)).P?m0)xk1E?“?zksxkek1∈xk1βk[NK(xk1)F(xk1)](5):?ek1?“?ek1?≤ηk?xk1?xk?A∞?k=0η2k?P?U!kl3??n?x?3.1kBg??r??q?^P?UHilbertV??fN?ff:H→(?∞∞
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 主對(duì)偶不動(dòng)點(diǎn)算法在稀疏優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- hopfield網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及其在最優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用
- 廣義凸性及其在最優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 粒子群算法在最優(yōu)化問(wèn)題中的研究.pdf
- 最優(yōu)化在物流問(wèn)題中的應(yīng)用研究.pdf
- 幾類廣義凸函數(shù)的性質(zhì)及其在最優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法及其在水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 求解兩類問(wèn)題的鄰近點(diǎn)算法.pdf
- 量子遺傳算法及其在組合優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 進(jìn)化策略算法研究及其在氣象優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 窗時(shí)排序問(wèn)題中的最優(yōu)化算法研究.pdf
- 一類熵型的內(nèi)鄰近點(diǎn)算法及其應(yīng)用.pdf
- 并行遺傳算法研究及其在組合優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法及其在函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工免疫算法及其在優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究.pdf
- 優(yōu)化算法在電磁逆散射問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)的極值優(yōu)化算法及其在組合優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究.pdf
- 微粒群算法及其在離散優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用研究.pdf
- 幾何優(yōu)化算法在液晶構(gòu)型問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
- 協(xié)同粒子群算法及其在多車場(chǎng)路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論