風(fēng)驅(qū)動優(yōu)化算法及其在電磁綜合問題中的應(yīng)用研究.pdf

1、風(fēng)驅(qū)動優(yōu)化（Wind Driven Optimization，WDO）算法是由Bayraktar Z等人在2010年提出的一種基于群體的全局優(yōu)化算法，該算法模擬空氣質(zhì)點(diǎn)在大氣中的受力運(yùn)動。相比于其他智能優(yōu)化算法，該算法魯棒性強(qiáng)、概念清晰、易于實(shí)現(xiàn)且尋優(yōu)效率高，適用于解決多維和多模態(tài)問題，也可以處理連續(xù)和離散優(yōu)化問題，因此越來越引起研究學(xué)者們的關(guān)注。電磁綜合問題多為模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、目標(biāo)函數(shù)非線性的復(fù)雜數(shù)學(xué)問題，傳統(tǒng)的優(yōu)化算法已經(jīng)不再滿足電磁

2、綜合問題的高求解精度和效率的要求。自2010年Bayraktar Z等人使用WDO算法優(yōu)化設(shè)計(jì)了雙面人工磁導(dǎo)體，WDO算法在電磁綜合問題中的應(yīng)用便層出不窮。
　　然而，每一種算法都有其強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)，在解決部分多峰值問題時(shí)，WDO算法也存在收斂性差的情況。為了改善這種情況，本文對基本W(wǎng)DO算法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，并將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于幾個(gè)電磁綜合問題，本文的主要研究成果可歸納如下：
　　①提出了五種不同變異策略的WDO算法，進(jìn)行了

3、數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)并分析，總結(jié)出最能均衡全局探索能力與局部開發(fā)能力的WDOWM算法。
　?、谠赪DO算法中引入雙層學(xué)習(xí)機(jī)制，形成雙層變異策略WDO算法，應(yīng)用經(jīng)典測試函數(shù)測試并分析。
　?、劢榻B了均勻設(shè)計(jì)法確定參數(shù)組合，從而提高算法計(jì)算效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對該算法不斷的發(fā)展和完善。
　?、苎芯苛薟DO算法和WDOWM算法用于線陣方向圖綜合問題。WDOWM算法綜合出具有更低副瓣電平和零陷深度的結(jié)果，優(yōu)于現(xiàn)有文獻(xiàn)結(jié)論。
　　⑤研究