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文檔簡介
1、該文的研究工作主要包括以下幾個方面.首先對捕食搜索的優(yōu)化過程、研究現(xiàn)狀和優(yōu)化條件進行了研究.然后指出了捕食搜索的原始算法——用函數(shù)值限制的捕食搜索算法(Restricted by Solution Cost)的不足之處,提出了新的捕食搜索算法——用距離限制的捕食搜索算法(Restricted by Solution Distance),并與原始算法進行了分析和比較.結(jié)果顯示,無論是運行時間還是解的質(zhì)量,用解之間的距離限制的捕食搜索算法都
2、或者優(yōu)于用函數(shù)值限制的捕食搜索算法或者與之相當.該文的另外一項工作就是算法應(yīng)用工作.實現(xiàn)了這兩種PS算法在經(jīng)典的組合優(yōu)化問題(如旅行商問題,流水車間問題等)中的應(yīng)用,并通過大量的實驗確定了能使算法保持高效率并且適合同一類中不同的問題的通用算法參數(shù).此外,該文還進行了繁重的算法比較研究.針對不同的問題應(yīng)用,把這兩種算法分別與其他經(jīng)典的算法(如遺傳算法、禁忌搜索、模擬退火和鄰域搜索等算法)進行了比較.結(jié)果表明,這兩種捕食搜索算法優(yōu)于其它算法
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