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文檔簡介
1、自1991年首次提出數(shù)據(jù)倉庫概念以來,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有了長足的發(fā)展,各個世界著名IT廠商紛紛推出自己的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品,現(xiàn)在數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)廣泛的應用于金融、保險、電信等行業(yè),主要為金融分析、風險分析、客戶資源分析提供高水平、高質(zhì)量的決策支持。 隨著生產(chǎn)技術(shù)的進步,工業(yè)現(xiàn)代化已經(jīng)成為工業(yè)發(fā)展的必然趨勢,先進的IT技術(shù)逐漸被引入工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,起到了很好的效果。但是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用尚未普及,導致了工業(yè)生產(chǎn)中歷史數(shù)據(jù)的價值并未被充分
2、利用,使得許多關(guān)于工業(yè)生產(chǎn)的決策因缺乏科學依據(jù)而過多的依賴專家經(jīng)驗,降低了工業(yè)生產(chǎn)的效率。針對這一現(xiàn)狀,本文結(jié)合活性石灰回轉(zhuǎn)窯的實際特點,設(shè)計和實現(xiàn)了一個智能監(jiān)測與管理系統(tǒng),并在其中采用了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),以期充分利用生產(chǎn)積累的歷史數(shù)據(jù)為活性石灰的生產(chǎn)提供決策支持。 本文首先對數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進行了研究,介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念與結(jié)構(gòu),并詳細敘述了作為數(shù)據(jù)倉庫核心組成部分的ETL、多維數(shù)據(jù)模型和聯(lián)機分析處理(OLAP)的概念與技術(shù)特點。然后
3、描述了智能監(jiān)測與管理系統(tǒng)的總體功能、系統(tǒng)架構(gòu)以及系統(tǒng)運行流程,并對該系統(tǒng)的硬件配置與軟件配置進行了深入的分析,為構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫奠定了基礎(chǔ)。接著詳細闡述了本智能監(jiān)測與管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫部分的系統(tǒng)架構(gòu),以杰控工控組態(tài)軟件和SQLServer2000為平臺,設(shè)計和實現(xiàn)了對工業(yè)現(xiàn)場總線的數(shù)據(jù)采集,并對數(shù)據(jù)倉庫的存儲項目和存儲粒度進行了設(shè)計,在此基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了事務級數(shù)據(jù)到輕度綜合級數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)裝載策略,并設(shè)計與實現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型,為聯(lián)機分析
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