MOLAP模型及關(guān)鍵算法研究.pdf

1、為了有效的支持決策分析，近幾年人們提出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的且隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用來支持管理人員的決策。OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上的重要應(yīng)用。根據(jù)數(shù)據(jù)組織方式不同可以分為ROLAP和MOLAP。其中，MOLAP通過基于數(shù)組的多維存儲(chǔ)引擎，支持?jǐn)?shù)據(jù)的多維視圖，具有快速的查詢性能，而這主要得益于它獨(dú)特的、以數(shù)據(jù)立方體形式存儲(chǔ)的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)立

2、方體中的預(yù)處理程度很高的數(shù)據(jù)（即聚集數(shù)據(jù)）。
　　本文主要對(duì)MOLAP模型中聚集數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，主要從如何快速的選擇聚集次序、如何有效的存儲(chǔ)聚集數(shù)據(jù)以及在其上相應(yīng)的查詢更新等方面展開。在對(duì)MOLAP模型中聚集數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新研究成果進(jìn)行了系統(tǒng)學(xué)習(xí)和總結(jié)的基礎(chǔ)上，并結(jié)合自身的理解和思考，取得了一些創(chuàng)新和成果。
　　1、本文針對(duì)數(shù)據(jù)立方體多路數(shù)組聚集中選擇最優(yōu)聚集次序存在的不足，提出了一種優(yōu)化的聚集次序?qū)ふ曳椒?，提高了基于?shù)據(jù)立方