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文檔簡介
1、化工過程系統(tǒng)綜合問題是典型的混合整數(shù)規(guī)劃(MIP)問題,隨著過程系統(tǒng)研究的規(guī)模越來越大,綜合問題變得越來越復(fù)雜,其求解變得更加困難。混合整數(shù)規(guī)劃問題的求解已成為目前研究的熱點與難點。 本文提出了基于列隊競爭算法(LCA)的混合算法,它是LCA與確定性算法的混合。求解策略為兩種算法的兩層嵌套,外層應(yīng)用LCA優(yōu)化整形變量,內(nèi)層應(yīng)用單純形法或序列二次規(guī)劃算法(SQP)優(yōu)化連續(xù)變量。研究了混合算法的結(jié)合機理、實現(xiàn)準(zhǔn)則與求解步驟,并通過對
2、測試函數(shù)的求解驗證了算法的有效性。將提出的混合算法用于化工過程系統(tǒng)中的MIP問題的求解,求解了以下三個方面的問題: (1)白酒勾兌問題:建立了一種新的白酒勾兌混合整數(shù)線形規(guī)劃(Mixed-Integer Linear Programming,MILP)模型,用本文提出的混合算法進行求解,得到了使白酒勾兌成本最低、基酒存儲空間利用率最高及操作費用最低的優(yōu)化結(jié)果; (2)多周期操作鍋爐蒸汽系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題:以操作費用與轉(zhuǎn)運費
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