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文檔簡介
1、癌是當(dāng)今世界最常見的致命疾病之一。癌的醫(yī)治效果取決于對其早期診斷。而國內(nèi)外的資料表明,一般癌癥病例一經(jīng)確診80%已屬晚期,即失去手術(shù)治療的機(jī)會。因此,及早的發(fā)現(xiàn)癌變,已達(dá)到準(zhǔn)確的早日診斷和治療已成為迫切需要解決的問題。目前,診斷的手段主要有:X線胸片、CT、MRT、同位素、纖維支氣管鏡(BF)、經(jīng)皮穿刺活檢(PALB)、病理學(xué)診斷等,臨床最可靠的還是病理學(xué)診斷,但病理性診斷的先進(jìn)手段還相當(dāng)缺乏。由于普查的工作量大,而人工判讀受多種因素的
2、制約,影響診斷的準(zhǔn)確性與效率。對于癌細(xì)胞病理學(xué)的檢測和診斷是當(dāng)今醫(yī)務(wù)工作者重要任務(wù)和困難工作之一。由于癌細(xì)胞和非癌細(xì)胞,如間皮細(xì)胞等出現(xiàn)核異質(zhì)在形態(tài)方面以及它們的經(jīng)驗差異,對某些癌細(xì)胞的檢測可能有誤。因此,本文所要達(dá)到的目的是要利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法,減輕醫(yī)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān),提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。在癌細(xì)胞識別率最高的前提下,假陰性率最小。 長期以來,圖像處理技術(shù)及模式識別已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域中
3、,其中許多是在微觀醫(yī)學(xué)與生物學(xué)中。本文介紹了一個針對胸水脫落細(xì)胞進(jìn)行普查的圖像識別方法,該方法通過檢查被檢查者病理涂片的顯微圖像中是否存在癌細(xì)胞,以判斷被測者是否患有癌癥。根據(jù)胸水脫落細(xì)胞的復(fù)雜特征,提出了利用改進(jìn)的Canny算子與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素相結(jié)合的分割方法,成功地將采集到的病理涂片中的胸水脫落細(xì)胞從涂片背景中分割出來,并精確的提取到了細(xì)胞的邊緣,以便采集細(xì)胞豐富、復(fù)雜的邊緣信息。然后通過八鏈碼跟蹤技術(shù)計算細(xì)胞的形態(tài)學(xué)特征;最后
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