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文檔簡介
1、伴隨著現(xiàn)代化社會(huì)的高速發(fā)展,對(duì)軟件開發(fā)的要求也越來越高,變更量之多、變更頻率之快,使開發(fā)人員必須在相當(dāng)?shù)膲毫χ?,迅速解決問題。另一方面,隨著開發(fā)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,加入開發(fā)的人數(shù)也在不斷增加,處理錯(cuò)誤的成本也相應(yīng)成指數(shù)級(jí)增加。實(shí)施過程改進(jìn)到底從哪方面入手?如何更具體地評(píng)價(jià)過程改進(jìn)效果?作者通過閱讀大量軟件工程和軟件質(zhì)量保證方面文獻(xiàn),并結(jié)合自身工作經(jīng)驗(yàn),認(rèn)為軟件變更管理是改進(jìn)軟件過程最好的切入點(diǎn)。 本文選取正交缺陷分類方法作為軟件過
2、程定性分析和實(shí)現(xiàn)缺陷變更管理系統(tǒng)的基礎(chǔ),將傳統(tǒng)的可靠性增長曲線模型與正交缺陷分類屬性缺陷類型相結(jié)合,提出一種新的定性分析方法——缺陷類型相對(duì)增長模型方法。該方法用于缺陷數(shù)據(jù)分析,可以使己趨于穩(wěn)定的缺陷類型和仍在激增的缺陷類型分離開來,繼而在測(cè)試后期幫助管理者調(diào)整開發(fā)和測(cè)試策略;它還可通過缺陷類型確認(rèn)產(chǎn)品某個(gè)方面的增長情況并進(jìn)行預(yù)測(cè),可為管理者加快項(xiàng)目進(jìn)度和減少成本風(fēng)險(xiǎn)提供決策支持。同時(shí)系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)過程中采用基于模糊聚類算法的一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)
3、的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為數(shù)據(jù)分析的手段,從大量的、不完整的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中,但又是潛在的有用的信息和知識(shí)。 最后,作者選取正交缺陷分類方法與可靠性增長模型相結(jié)合,并采用模糊聚類的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為軟件缺陷變更管理及分析的理論基礎(chǔ),采用Microsoft VisualStudio.net開發(fā)工具對(duì)基于模糊聚類算法和正交分類法的軟件缺陷變更管理系統(tǒng)進(jìn)行分析設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)功能強(qiáng)大、靈活,可以實(shí)現(xiàn)變更管理流程自定義、查詢自
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