夏季電力負(fù)荷預(yù)測(cè)及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、近幾年全國(guó)經(jīng)濟(jì)普遍發(fā)展迅速，電力峰值負(fù)荷連年上升，特別是在一些夏季氣象條件下，電力供需矛盾尖銳。本文主要針對(duì)夏季氣象因素與電力峰值負(fù)荷之間的關(guān)系，建立系統(tǒng)峰值負(fù)荷的預(yù)測(cè)模型，提出了一種支持負(fù)荷預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)三層開發(fā)模式。 在充分研究夏季氣象因素特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，引入小波多分辨分析法分析負(fù)荷規(guī)律，將夏季電力負(fù)荷分解為趨勢(shì)性負(fù)荷、周期性負(fù)荷、隨機(jī)性負(fù)荷三類，對(duì)不同的負(fù)荷分量選擇合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立基于小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)

2、測(cè)模型。通過(guò)實(shí)際算例分析后對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)，采用粗糙集理論篩選合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入量，同時(shí)引入人體舒適度指數(shù)，最終建立基于人體舒適度指數(shù)和粗糙集理論的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。對(duì)比幾種負(fù)荷模型的預(yù)測(cè)效果，基于人體舒適度指數(shù)和粗糙集理論的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。 設(shè)計(jì)的結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)基于應(yīng)用程序服務(wù)層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)層的三層開發(fā)模式，分隔了系統(tǒng)開發(fā)的不同模塊，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)開發(fā)的模塊化。以SQLServer2000為基礎(chǔ)